公开(公告)号：CN101504790B

公开(公告)日：2010-12-22

申请号：CN200810225935.4

申请日：2008-11-07

Applicant: 清华大学

Inventor： 钱稼茹 ,  张微敬 ,  陈双叶

IPC: G08B17/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/06

Abstract: 本发明公开了一种红外光束型火灾烟雾探测器，该探测器含有MCU核心电路、电源电路、时钟电路、键盘及显示器接口、本地通讯电路、远程通讯电路、开关量输入电路、开关量输出电路、声光报警电路、模拟信号采集模块、红外发射接收电路，检测方法是一种模糊神网络火灾探测算法，模糊神经网络模型采用四层结构：分别代表输入层、输入变量模糊子空间的划分、火灾发生概率U模糊子空间的划分和输出层；通过对模糊神经网络学习训练，提高网络的泛法能力，经过训练后的模糊神经网络能对当前的输入做出准确的判断。在提高探测器灵敏度的同时，可以减少误报率，具有较强的抗干扰能力，极大地提高火灾探测系统的可靠性。

公开(公告)号：CN101504790A

公开(公告)日：2009-08-12

申请号：CN200810225935.4

申请日：2008-11-07

Applicant: 清华大学

Inventor： 钱稼茹 ,  张微敬 ,  陈双叶

IPC: G08B17/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/06

Abstract: 本发明公开了一种红外光束型火灾烟雾探测器及其检测方法，该探测器含有MCU核心电路、电源电路、时钟电路、键盘及显示器接口、本地通讯电路、远程通讯电路、开关量输入电路、开关量输出电路、声光报警电路、模拟信号采集模块、红外发射接收电路，检测方法是一种模糊神网络火灾探测算法，模糊神经网络模型采用四层结构：分别代表输入层、输入变量模糊子空间的划分、火灾发生概率U模糊子空间的划分和输出层；通过对模糊神经网络学习训练，提高网络的泛法能力，经过训练后的模糊神经网络能对当前的输入做出准确的判断。在提高探测器灵敏度的同时，可以减少误报率，具有较强的抗干扰能力，极大地提高火灾探测系统的可靠性。