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公开(公告)号：CN111310235B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010389702.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种网络隐私信息的保护方法、装置及计算机存储介质，该保护方法包括：接收隐私信息访问请求，所述隐私信息访问请求包括要访问的隐私信息以及访问者信息；根据所述隐私信息访问请求，获得访问者通过此次访问后得到的隐私信息集合；根据所述隐私信息集合，计算访问者选择预设策略的概率；根据访问者选择预设策略的概率与拥有者的预设阈值，确定是否允许访问者访问所述隐私信息。本发明有效防止了用户隐私信息泄露，提升了网络隐私信息的安全性。
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公开(公告)号：CN102997866A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210499886.X
申请日：2012-11-29
Applicant: 清华大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明涉及一种物体表面三维轮廓重建方法及成像装置，包括以下步骤：将参考平面板放置在旋转台上，发光二极管发出的光通过光栅投射到参考平面板的表面形成若干条纹，摄像头摄取参考平面板的条纹，并将其发送到计算机；将待测物体放置在旋转台上，发光二极管发出的光通过光栅投射到待测物体的表面形成若干条纹，摄像头摄取待测物体的所有条纹，并将其发送到计算机；控制器控制旋转台旋转，摄像头摄取待在360°范围内的n帧待测物体条纹图像；计算机通过单帧傅立叶变换轮廓术子方法，得到n个不同角度下待测物体表面的部分轮廓；综合所有角度下的待测物体表面部分轮廓得到待测物体表面完整轮廓，本发明可以广泛用于荧光分子断层成像的物体表面三维轮廓重建中。
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公开(公告)号：CN102319058A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110266783.4
申请日：2011-09-09
Applicant: 清华大学
CPC classification number: A61B6/508
Abstract: 本发明涉及一种融合荧光、核素和X光三模态的小动物成像系统，其特征在于：它包括一机体，机体内设置有一支撑架，支撑架上分别固定有一荧光成像系统、一核素成像系统和一X光成像系统；荧光成像系统和核素成像系统在几何上呈正交排列设置在机体的内侧，X光成像系统与荧光成像系统和核素成像系统并列排列设置在机体的进口侧；荧光成像系统包括一激发光源板，激发光源板的正上方设置一CCD相机；核素成像系统包括两平行间隔放置在激发光源板两侧的PET探测器；X光成像系统包括一水平的平板探测器，在平板探测器正上方设置一X线球管。本发明为现代生物学和医学研究提供了新的手段和工具，能广泛应用于现代生物学和医学研究中。
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公开(公告)号：CN110837638B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201911087368.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本申请公开了一种勒索软件的检测方法、装置、设备及存储介质，以待检测软件的特征数据作为勒索软件分类模型的输入数据，并基于特征数据调整勒索软件分类模型中所包括的第一神经元网络，由此得到第二神经元网络。显然经过调整，第二神经元网络可以自适应地满足一定的量化误差约束，同时还能在不影响调整之前勒索软件分类模型分类结果的情况下，适应勒索软件分类模型没有学习过勒索软件新类型。所以本方法进一步触发勒索软件分类模型基于该第二神经元网络，输出勒索软件的分类。综上，本方法不仅可以识别已知类型的勒索软件的类型，也可以识别新类型的勒索软件的类型，并输出勒索软件的分类，由此提高了勒索软件分类的准确性。
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公开(公告)号：CN102319058B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201110266783.4
申请日：2011-09-09
Applicant: 清华大学
CPC classification number: A61B6/508
Abstract: 本发明涉及一种融合荧光、核素和X光三模态的小动物成像系统，其特征在于：它包括一机体，机体内设置有一支撑架，支撑架上分别固定有一荧光成像系统、一核素成像系统和一X光成像系统；荧光成像系统和核素成像系统在几何上呈正交排列设置在机体的内侧，X光成像系统与荧光成像系统和核素成像系统并列排列设置在机体的进口侧；荧光成像系统包括一激发光源板，激发光源板的正上方设置一CCD相机；核素成像系统包括两平行间隔放置在激发光源板两侧的PET探测器；X光成像系统包括一水平的平板探测器，在平板探测器正上方设置一X线球管。本发明为现代生物学和医学研究提供了新的手段和工具，能广泛应用于现代生物学和医学研究中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102871646A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210293156.4
申请日：2012-08-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种大数据量荧光分子断层成像重建方法，包括以下步骤：采用的全角度自由空间FMT成像系统采集待成像物体的荧光图像和白光图像；采用边缘检测方法提取每一幅白光图像中待成像物体的边界轮廓线，得到投影轮廓线图像；对每一幅投影轮廓线图像均采用滤波反投影方法依次进行反投影得到待成像物体的三维轮廓图像；采用有限元方法求解扩散方程的格林函数；将每一幅荧光图像划分为若干相同大小的子荧光图像；采用所求得的格林函数建立每一个子荧光图像所对应的子系统方程；对每一幅荧光图像划分的每一子荧光图像所对应的子系统方程压缩后依次按行排列得到压缩系统方程；求解压缩系统方程得到待成像体内的荧光标记物分布。本发明可以广泛应用于大数据量的荧光分子断层成像重建中。
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公开(公告)号：CN111556065A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010382958.7
申请日：2020-05-08
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种钓鱼网站检测方法、装置及计算机可读存储介质。该钓鱼网站检测方法包括：获取待检测统一资源定位符URL，对待检测URL进行预处理，得到第一输入矩阵；将第一输入矩阵输入至特征提取子模型，得到特征矩阵；对第一输入矩阵进行处理，得到第二输入矩阵，并将第二输入矩阵输入至注意力参数提取子模型，得到注意力参数矩阵；将特征矩阵和注意力参数矩阵输入至网站分类子模型，得到分类结果，并根据分类结果确定待检测URL对应的网站是否为钓鱼网站。本发明能够在提高钓鱼网站检测及时性的同时，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN110837638A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911087368.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本申请公开了一种勒索软件的检测方法、装置、设备及存储介质，以待检测软件的特征数据作为勒索软件分类模型的输入数据，并基于特征数据调整勒索软件分类模型中所包括的第一神经元网络，由此得到第二神经元网络。显然经过调整，第二神经元网络可以自适应地满足一定的量化误差约束，同时还能在不影响调整之前勒索软件分类模型分类结果的情况下，适应勒索软件分类模型没有学习过勒索软件新类型。所以本方法进一步触发勒索软件分类模型基于该第二神经元网络，输出勒索软件的分类。综上，本方法不仅可以识别已知类型的勒索软件的类型，也可以识别新类型的勒索软件的类型，并输出勒索软件的分类，由此提高了勒索软件分类的准确性。
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公开(公告)号：CN111310235A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010389702.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种网络隐私信息的保护方法、装置及计算机存储介质，该保护方法包括：接收隐私信息访问请求，所述隐私信息访问请求包括要访问的隐私信息以及访问者信息；根据所述隐私信息访问请求，获得访问者通过此次访问后得到的隐私信息集合；根据所述隐私信息集合，计算访问者选择预设策略的概率；根据访问者选择预设策略的概率与拥有者的预设阈值，确定是否允许访问者访问所述隐私信息。本发明有效防止了用户隐私信息泄露，提升了网络隐私信息的安全性。
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公开(公告)号：CN103188989B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201280002807.8
申请日：2012-04-28
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: G06T11/006 , G01N21/64 , G06T2211/412
Abstract: 本发明涉及一种动态荧光分子断层图像的重建方法，包括以下步骤：1）设置一小动物诱发荧光分子成像系统；2）采用所述系统，在不同时间点全角度、等间隔采集反映荧光探针在成像对象体内代谢分布的荧光投影图像，并将采集图像存储为输入矩阵u；3）根据u生成KL变换矩阵A；4）求解输入矩阵u经KL变换后的数据5）获取经KL变换后需要进行3D重建的L′个KL分量；6）根据光场分布函数Φx和格林函数G生成权重矩阵W1；7）根据公式采用3D FMT重建方法对每一个KL分量分别进行3D重建；8）对KL分量的重建结果进行逆KL变换，得到4D荧光断层序列。本发明可以广泛应用于动态荧光分子图像的重建过程中。
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