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公开(公告)号：CN102024036B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010571681.9
申请日：2010-11-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于超图的三维对象检索方法和装置，其中，所述方法包括以下步骤：计算数据库中三维对象的所有视图之间的距离矩阵；根据所述距离矩阵对所述所有视图进行聚类以得到多个聚类结果，并根据所述多个聚类结果构建所述三维对象对应的多个超图；对所述多个超图进行融合以形成一个融合后的超图，并对所述融合后的超图进行分析，且根据分析结果建立所述三维对象之间的关联性；根据所述关联性检索所述三维对象。通过本发明的方法，很好的解决了三维对象信息的复杂所带来的检索准确度低的问题，该方法通过超图进行建模，能够有效地进行三维对象的关联性分析，从而能够获得更加准确，更为有效的检索效果。
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公开(公告)号：CN101282492B
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN200810112454.2
申请日：2008-05-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及三维影像显示深度调整方法，属于三维影像处理技术领域。该方法包括：利用一路平面视频及其对应的深度视频合成三维影像时，首先确定屏幕平面对应的深度值及视差与深度的转化比例，进而求出不同深度区域对应的视差大小，并根据此值对各个区域分别平移得到左右视图结果；而利用左右两路平面视频合成三维影像时，首先确定拍摄对象对应的视差大小，并根据此值将拍摄对象在两路视图中进一步平移得到左右视图结果。接下来对得到的视图结果进行融合补洞处理，并根据处理后的左右视图合成三维影像。本发明通过调整显示深度，可以放大拍摄对象的纵深运动或者将拍摄对象推进到屏幕前；而这些都使得三维影像的立体感和视觉冲击力大大增强。本发明适用于所有基于左右视差原理合成的三维影像。
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公开(公告)号：CN101605251A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910089792.3
申请日：2009-07-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了无线视频传输方法和系统，属于视频传输技术领域。该方法包括：S110、建立网络连接；S120、信源将数据包存入发送缓存；将待发送的每个数据包分别作为当前数据包；S130、向中继和接收端广播当前数据包；S140、中继将接收到的当前数据包进行压缩并进行CRC，获得压缩数据包；S150、中继判断接收端对压缩数据包解码的时刻是否晚于播放时刻；如果是，执行S160，否则，执行S170；S160、中继放弃压缩数据包并返回S130；S170、中继将压缩数据包发给接收端；接收端对数据包进行怀纳－泽夫解码，获得信源发送的数据信息，并对其进行视频解码。该系统包括：信源、中继和接收端。本发明提高了视频传输的分集增益、鲁棒性与实时性。
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公开(公告)号：CN101282492A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810112454.2
申请日：2008-05-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及三维影像显示深度调整方法，属于三维影像处理技术领域。该方法包括：利用一路平面视频及其对应的深度视频合成三维影像时，首先确定屏幕平面对应的深度值及视差与深度的转化比例，进而求出不同深度区域对应的视差大小，并根据此值对各个区域分别平移得到左右视图结果；而利用左右两路平面视频合成三维影像时，首先确定拍摄对象对应的视差大小，并根据此值将拍摄对象在两路视图中进一步平移得到左右视图结果。接下来对得到的视图结果进行融合补洞处理，并根据处理后的左右视图合成三维影像。本发明通过调整显示深度，可以放大拍摄对象的纵深运动或者将拍摄对象推进到屏幕前；而这些都使得三维影像的立体感和视觉冲击力大大增强。本发明适用于所有基于左右视差原理合成的三维影像。
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公开(公告)号：CN103220532B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310158699.X
申请日：2013-05-02
Applicant: 清华大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/19 , H04N19/147 , H04N19/146 , H04N19/109 , H04N13/00
Abstract: 本发明提出一种立体视频的联合预测编码方法及系统。其中，方法包括：S1：输入立体视频并将立体视频分为多个编码宏块；S2：通过深度预测的方法预测当前编码宏块的深度预测视差，并对当前编码宏块进行深度辅助的视间预测编码；S3：对当前宏块进行传统视间预测编码；S4：当前编码宏块进行时域预测编码；S5：分别计算当前编码宏块在深度辅助的视间预测编码、传统视间预测编码和时域预测编码模式下的率失真性能；S6：选择率失真性能最优的预测编码模式作为当前编码宏块的预测模式并进行编码。根据本发明实施例的方法，通过深度来估计编码宏块的视差来进行视间补偿预测，减少了立体视频编码中视差编码所需要的码率，同时提高了立体视频编码的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101986711B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201010563643.9
申请日：2010-11-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种1/8像素精度插值方法，包括如下步骤：设置分像素点类别及所述分像素点的位置；从原始参考帧中选取与所述分像素点构成的分像素块距离最近的(M+5)×(N+5)整像素块中的整像素点作为参考像素点，根据已设置的各类分像素点的位置进行插值获取所述分像素点。本发明对于所有的分像素位置插值，仅需使用整像素作为参考像素，简化了分像素位置中插值过程，从而减少插值过程的时延，且在运动补偿中能够使运动矢量精确到1/8像素级，提高预测精度，减小码率，且提高视频编码的压缩效率。
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公开(公告)号：CN101631243B
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN200910091113.6
申请日：2009-08-07
Applicant: 清华大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于小波变换的图像编和解码的方法，所述方法包括：对图像进行DDWT的多级变换，得到图像的小波变换系数；对所述小波变换系数中对应的高频子带的系数进行置零操作，得到第一变换系数；对所述第一变换系数进行DDWT反变换，得到图像的第一分量；将所述第一分量与原图像做差，得到第二分量；对所述第二分量进行ADL-WT的多级变换，得到ADL变换系数和ADL方向信息；分别对所述ADL方向信息、ADL变换系数和第一变换系数进行编码，得到混合编码的码流。本发明实施例通过对图像的高频分量和低频分量采用不同的编码的方法进行处理，与采用单一的编码方法相比，对图像的编码更加合适有效，编码方法的解码图像也具有更好的主观表示效果。
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公开(公告)号：CN102024036A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010571681.9
申请日：2010-11-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于超图的三维对象检索方法和装置，其中，所述方法包括以下步骤：计算数据库中三维对象的所有视图之间的距离矩阵；根据所述距离矩阵对所述所有视图进行聚类以得到多个聚类结果，并根据所述多个聚类结果构建所述三维对象对应的多个超图；对所述多个超图进行融合以形成一个融合后的超图，并对所述融合后的超图进行分析，且根据分析结果建立所述三维对象之间的关联性；根据所述关联性检索所述三维对象。通过本发明的方法，很好的解决了三维对象信息的复杂所带来的检索准确度低的问题，该方法通过超图进行建模，能够有效地进行三维对象的关联性分析，从而能够获得更加准确，更为有效的检索效果。
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公开(公告)号：CN100593796C
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200810104943.3
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及变化光照动态场景三维采集系统，属于计算机图形学中的场景采集技术领域。该系统包括：由多个日光灯和发光二极管组成的照明单元，由N个相机组成的采集单元，由计算机、单片机电路和电源组成的控制单元，机械支架，以及由采集卡及服务器、幕布及可升降钢架、固定器件与连接线组成的附属设备。单片机电路和电源、计算机、相机及发光二极管均相连；幕布及可升降钢架覆盖整个机械支架的四周；服务器上的采集卡与相机连接；发光二极管、日光灯及相机固定在机械支架上。通过控制发光二极管光照的快速变化和不同组相机的采集时间间隔，系统可以实现多组多视角视频流的变化光照异步采集，从而完成变化光照条件下针对动态场景的三维采集。
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公开(公告)号：CN101477538A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200810247394.5
申请日：2008-12-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种三维对象检索的方法和装置，属于多媒体分析领域。所述方法包括：分别估计待检索三维对象与原始三维对象中各对应图像间的图像条件概率；分别估计待检索三维对象与原始三维对象中各对应图像间的图像序列条件概率；利用图像条件概率和图像序列条件概率，估计待检索三维对象与原始三维对象间的条件概率；比较所有三维对象与原始三维对象间的条件概率，将对象条件概率最大的三维对象，作为三维对象检索结果。所述装置包括：第一估计模块、第二估计模块、第三估计模块、检索模块。本发明通过比较所有三维对象与原始对象间的条件概率，将条件概率最大的三维对象作为检索结果，从而减小了检索复杂度，优化了检索效果。
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