公开(公告)号：CN106936627B

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201710078643.1

申请日：2017-02-14

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘培 ,  李政 ,  余孟亮 ,  庄晨宇 ,  肖辉 ,  郭思思

IPC: H04L12/24 ,  G06F16/27 ,  G06F16/906

Abstract: 一种基于大数据分析挖掘的火电设备性能监测方法。主要步骤包括：第一步对电站健康运行数据进行相关性分析以及主成分分析，第二步利用设备数据的相关性并经过主成分分析后得到的设备主成分变量，运用基于密度的聚类分析建立正常运行工况的三维聚类簇，利用该聚类簇进行设备性能监测。比起传统的火电设备性能监测方法，利用大数据的性能监测方法能够充分利用大量的火电厂运行数据，反映设备的实时性能，提高监测的准确度。

公开(公告)号：CN106936627A

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201710078643.1

申请日：2017-02-14

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘培 ,  李政 ,  余孟亮 ,  庄晨宇 ,  肖辉 ,  郭思思

IPC: H04L12/24 ,  G06F17/30

Abstract: 一种基于大数据分析挖掘的火电设备性能监测方法。主要步骤包括：第一步对电站健康运行数据进行相关性分析以及主成分分析，第二步利用设备数据的相关性并经过主成分分析后得到的设备主成分变量，运用基于密度的聚类分析建立正常运行工况的三维聚类簇，利用该聚类簇进行设备性能监测。比起传统的火电设备性能监测方法，利用大数据的性能监测方法能够充分利用大量的火电厂运行数据，反映设备的实时性能，提高监测的准确度。