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公开(公告)号：CN106919755A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710117717.8
申请日：2017-03-01
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据的云制造系统不确定性量化分析方法及装置，其包括：对云制造系统输出的数据进行数据预处理，得到用于系统不确定性分析的理想数据；对预处理后导入或新建的相应数据类型文件进行读取；对读取的已预处理数据进行挖掘，获得云制造系统信息关联认知图；根据信息关联认知图，对云制造系统不确定性进行分析，并将获得的分析结果显示后输出。本发明完成了云制造系统不确定性的量化分析，量化使云制造系统的不确定性可以直观量化地进行比较、分析，提高了人们对复杂工程系统不确定性的认知能力。
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公开(公告)号：CN106919755B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710117717.8
申请日：2017-03-01
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据的云制造系统不确定性量化分析方法及装置，其包括：对云制造系统输出的数据进行数据预处理，得到用于系统不确定性分析的理想数据；对预处理后导入或新建的相应数据类型文件进行读取；对读取的已预处理数据进行挖掘，获得云制造系统信息关联认知图；根据信息关联认知图，对云制造系统不确定性进行分析，并将获得的分析结果显示后输出。本发明完成了云制造系统不确定性的量化分析，量化使云制造系统的不确定性可以直观量化地进行比较、分析，提高了人们对复杂工程系统不确定性的认知能力。
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公开(公告)号：CN102521724A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110403916.8
申请日：2011-12-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开一种基于车辆路径规划装置及路径方法，该装置包括路径存储模块，存储至少一个路径方案，每个路径方案均包括一个出发地、至少一个目的地和至少一个从出发地至目的地的路径信息；处理模块，对路径存储模块内的路径方案按处理模块内的对换、插入、同径对换、交换和/或反向交换规则进行处理，并将处理后得出的所有路径方案存储至所述路径存储模块中；以及比较模块，依据预设的时间最短、路径最短和/或成本最低原则对经处理后得出的所有路径方案进行比较，得出最优路径方案。本发明设计了五种邻域构造规划方法，增加路径信息的搜索范围，得到该问题高质量的最佳路径方案组合，从而降低物流配送成本，提高配送效率。
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公开(公告)号：CN102538812A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110402711.8
申请日：2011-12-07
Applicant: 清华大学
IPC: G01C21/34
CPC classification number: Y02T10/56
Abstract: 本发明公开一种基于动态多车型路径规划的禁忌搜索仿真优化系统及方法，该方法包括以下步骤：将路径信息数据录入到系统中并存储；根据存储的路径信息数据制定多个路径方案；对每个路径方案中的事件进行仿真处理并判断，得出最佳路径方案并显示。对货物配送路径规划问题进行优化，在本发明的方法基础上，对动态信息进行仿真建模，抽象出该类问题的四种基本事件，即所述每个路径方案包括出发事件、行驶事件、服务事件和返回事件。本发明提出一种基于动态多车型路径规划的禁忌搜索仿真优化方法，能够在合理时间内得到动态信息约束下的最佳规划路径，具有较好的稳定性和高效性，并且可以处理大规模数据信息。
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