公开(公告)号：CN116542150A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310518580.2

申请日：2023-05-09

Applicant: 清华大学

Inventor： 张玍 ,  安晨歌 ,  傅旭东

IPC: G06F30/27 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请涉及水土工程技术领域，特别涉及一种考虑淤地坝系影响的流域水沙动力过程模拟方法及装置，其中，方法包括：基于数字河网将流域划分为多个坡面‑沟道计算单元，生成河网拓扑结构，根据河网拓扑结构确定淤地坝系中各坝所处计算单元，对于淤地坝系中各坝所处计算单元，采用分布式流域水沙模型模拟淤地坝上游来水来沙过程，以构建淤地坝子模型。本申请实施例可以基于流域划分，通过构建淤地坝子模型，以获取淤地坝对全流域水沙过程影响的模拟结果，提升了分布式流域水沙模型对淤地坝系模拟的计算效率与模拟精度，从而实现了准确快速的流域水沙动力过程模拟，实用性更强。

公开(公告)号：CN113780631A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202110946547.0

申请日：2021-08-18

Applicant: 清华大学

Inventor： 苏心玥 ,  安晨歌 ,  李铁键

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请属于气象预报技术领域，具体而言，涉及一种水汽图预测方法、装置、电子设备和存储介质。首先采集水汽图数据，对水汽图数据进行预处理；构建生成对抗网络，对生成对抗网络进行训练和验证，得到最优生成对抗网络参数；向生成对抗网络输入水汽图数据，得到水汽图的预测结果。本申请利用生成对抗网络在水汽图序列中提取云运动信息，从而对水汽图进行预测。本申请针对云图的短时预测，预见期普遍在1小时之内。随着预见期延长，预测精度呈现衰退趋势，预测图像清晰度逐渐下降。本公开实施例针对水汽图预测方法存在的在较长预见期中预测精度不高、预测图像模糊问题，提出了一种以1小时为时间步长、6小时预见期的水汽图预测方法。

公开(公告)号：CN116188994A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310301231.5

申请日：2023-03-24

Applicant: 清华大学

Inventor： 张霄岳 ,  张玍 ,  安晨歌 ,  傅旭东

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种淤地坝识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，包括：采集淤地坝的位置信息以及遥感影像；根据位置信息在遥感影像中标注淤地坝位置及范围，利用标注后的遥感影像训练预先构建的目标检测模型，并在训练结束后，得到训练完成的目标检测模型；利用待识别流域的河网信息截取待识别流域河网区域的遥感影像，将其输入训练完成的目标检测模型，输出待识别流域中淤地坝的识别结果，利用待识别流域的河网信息剔除淤地坝的识别结果中距离待识别流域河网一定距离外的识别结果，得到待识别流域中淤地坝的最终识别结果。由此，解决了相关技术中自动识别淤地坝位置的准确性较低，误差较大且算法计算量较大等问题。