公开(公告)号：CN117852585A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410193117.X

申请日：2024-02-21

Applicant: 清华大学

Inventor： 陆文凯 ,  姜博午

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/096 ,  G06N3/094 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种模型生成方法、井震联合速度建模方法、装置及设备，搭建纹理迁移网络模型，纹理迁移网络包括生成器、判别器和自编码器；生成器和判别器用于构成条件生成对抗网络，自编码器用于重构测井速度；获取样本数据，基于生成器和判别器构成的条件生成对抗网络，对纹理迁移网络模型进行训练；样本数据包括：初始速度和深度剖面；将测井速度输入自编码器，对纹理迁移网络模型进行参数优化；纹理迁移网络模型用于根据输入的初始速度和深度剖面输出速度建模图像，速度建模图像中速度和反射面形态匹配。本申请仅利用人工合成数据训练网络即可应用于未见数据，提高了网络的泛化能力；仅利用少量测井标签，通过少量数据实现了高精度的速度建模。

公开(公告)号：CN111308556B

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202010186494.2

申请日：2020-03-17

Applicant: 清华大学

Inventor： 陆文凯 ,  姜博午

IPC: G01V1/36 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明公开了一种基于分频约束的快速鲁棒曲波域多次波相减技术，所述技术包括以下步骤：步骤1：多次波模型基于能量占比的频带划分；步骤2：分频曲波域约束的加权L1范数收缩阈值算法。本发明利用曲波域迭代，避免多次曲波变换，加速传统曲波域多次波相减技术；引入分频约束，改进传统曲波变换非自适应频率分解，提升一次波和多次波在曲波域的分离效果，使曲波域多次波相减更加鲁棒。

公开(公告)号：CN111308556A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010186494.2

申请日：2020-03-17

Applicant: 清华大学

Inventor： 陆文凯 ,  姜博午

IPC: G01V1/36 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明公开了一种基于分频约束的快速鲁棒曲波域多次波相减技术，所述技术包括以下步骤：步骤1：多次波模型基于能量占比的频带划分；步骤2：分频曲波域约束的加权L1范数收缩阈值算法。本发明利用曲波域迭代，避免多次曲波变换，加速传统曲波域多次波相减技术；引入分频约束，改进传统曲波变换非自适应频率分解，提升一次波和多次波在曲波域的分离效果，使曲波域多次波相减更加鲁棒。