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公开(公告)号：CN101593522A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200910088578.6
申请日：2009-07-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种全频域数字助听方法，方法包括：获取前后双麦克风的输入语音信号，并进行分帧和傅里叶变换，以及进行语音场景类别的识别；当为带噪语音时，对分帧语音频域信号进行噪声检测并进行双麦克风波束形成处理、风噪声处理以及其它噪声抑制，然后进行频域动态范围压缩，以及声学反馈抑制；最后，进行反傅里叶变换和重叠相加得到输出语音信号。本发明实施例还提供了一种全频域数字助听设备。通过本发明实施例提供的方案，解决了目前数字助听器侧重于单纯解决听力障碍某一方面，而没有综合考虑影响使用效果各方面因素的问题，同时本发明实施例提供了全频域的数字助听方案，具有处理速度快，占用资源少，能耗低等优点。
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公开(公告)号：CN101593522B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200910088578.6
申请日：2009-07-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种全频域数字助听方法，方法包括：获取前后双麦克风的输入语音信号，并进行分帧和傅里叶变换，以及进行语音场景类别的识别；当为带噪语音时，对分帧语音频域信号进行噪声检测并进行双麦克风波束形成处理、风噪声处理以及其它噪声抑制，然后进行频域动态范围压缩，以及声学反馈抑制；最后，进行反傅里叶变换和重叠相加得到输出语音信号。本发明实施例还提供了一种全频域数字助听设备。通过本发明实施例提供的方案，解决了目前数字助听器侧重于单纯解决听力障碍某一方面，而没有综合考虑影响使用效果各方面因素的问题，同时本发明实施例提供了全频域的数字助听方案，具有处理速度快，占用资源少，能耗低等优点。
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