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公开(公告)号：CN103942614A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410143638.0
申请日：2014-04-09
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种异构网络链接关系的预测方法及系统，该方法包括：S1.将异构网络中实体进行预处理，得到训练集，其中，所述训练集包括：通过预处理得到的各实体的可观测属性特征及各实体的可观测的链接关系；S2.根据异构网络中结点类型、结点个数及预设的结点隐特征向量，建立异构网络链接关系预测模型；S3.基于最大熵判别式准则，对所述模型进行优化，得到优化后的链接关系预测模型；S4.通过所述训练集训练所述优化后的链接关系预测模型，得到训练后的链接关系预测模型；S5.通过训练后的链接关系预测模型预测异构网络链接关系。
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公开(公告)号：CN103942614B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410143638.0
申请日：2014-04-09
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种异构网络链接关系的预测方法及系统，该方法包括：S1.将异构网络中实体进行预处理，得到训练集，其中，所述训练集包括：通过预处理得到的各实体的可观测属性特征及各实体的可观测的链接关系；S2.根据异构网络中结点类型、结点个数及预设的结点隐特征向量，建立异构网络链接关系预测模型；S3.基于最大熵判别式准则，对所述模型进行优化，得到优化后的链接关系预测模型；S4.通过所述训练集训练所述优化后的链接关系预测模型，得到训练后的链接关系预测模型；S5.通过训练后的链接关系预测模型预测异构网络链接关系。
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