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公开(公告)号:CN115630188A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211154166.X
申请日:2022-09-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/738 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种视频推荐方法、装置及电子设备,涉及信息处理技术领域,该方法包括:将获取的待推荐视频集合中的各待推荐视频分别划分为预设数量个视频片段;将提取的用户特征和视频片段视觉特征输入视频推荐模型,获得视频推荐模型输出的用户属性信息对应用户对待推荐视频的兴趣度;根据兴趣度从待推荐视频集合中确定目标推荐视频输出给用户;视频推荐模型基于用户对应的样本原始视频、样本正反馈视频片段集合和样本负反馈视频片段集合训练得到,样本正反馈视频片段集合为用户完整观看的样本原始视频的视频片段的集合,样本负反馈视频片段集合为用户跳过行为发生时刻所在的视频片段的集合。本发明提供的技术方案能够提高视频推荐的准确性。
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公开(公告)号:CN115630188B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202211154166.X
申请日:2022-09-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/738 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种视频推荐方法、装置及电子设备,涉及信息处理技术领域,该方法包括:将获取的待推荐视频集合中的各待推荐视频分别划分为预设数量个视频片段;将提取的用户特征和视频片段视觉特征输入视频推荐模型,获得视频推荐模型输出的用户属性信息对应用户对待推荐视频的兴趣度;根据兴趣度从待推荐视频集合中确定目标推荐视频输出给用户;视频推荐模型基于用户对应的样本原始视频、样本正反馈视频片段集合和样本负反馈视频片段集合训练得到,样本正反馈视频片段集合为用户完整观看的样本原始视频的视频片段的集合,样本负反馈视频片段集合为用户跳过行为发生时刻所在的视频片段的集合。本发明提供的技术方案能够提高视频推荐的准确性。
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