一种基于深度学习的短临降水预报方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114492952A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210008178.5

    申请日:2022-01-06

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的短临降水预报方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:数据获取及处理,得到雷达组合反射率以及风场数据;选择观测期、预见期和输入因子‑预报输出量划分数据集样本;以卷积层和卷积LSTM层为基础构建深度学习网络;选择在训练过程中对样本的学习效果具有显著影响的超参数进行优化,得到最优网络结构;网络训练,得到最终深度学习网络模型,模型输出即为预测的降水量。本发明通过雷达回波充分考虑空中的水汽含量对降水的影响,同时根据风场考虑水汽的输送和变化对降水的影响,对短临降水进行准确有效的定量预报,提高降水预测的命中率,降低误报率。

    用于构建测试微环境的结构

    公开(公告)号:CN112415366A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011299259.2

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本申请涉及一种用于构建测试微环境的结构,包括微孔基体及形成于微孔基体内部的至少两条通道,至少两条通道包括电加热通道、气体循环通道、液体循环通道中的至少两种,微孔基体与待测试区域的面积相匹配并可支撑于待测试区域的上方。本申请的结构空间占用小,且可以提供稳定的环境参数,适用于小型器件的测试。

    梁结构振动过程解析方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111191301A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911426283.5

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本申请涉及一种梁结构振动过程解析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:基于S-R和分解定理得到梁结构的应变张量和转动张量;基于所述应变张量和转动张量,得到梁结构的增量变分方程;基于所述增量变分方程,得到梁结构振动过程中的系统离散方程;基于所述系统离散方程、所述梁结构的基本参数以及所述梁结构振动过程中各时刻的振动参数得到梁结构振动过程中各时刻的节点位移增量。上述梁结构振动过程解析方法、装置、计算机设备和存储介质,采用S-R和分解定理,对梁结构的非线性大变形振动过程进行解析,计算结果更加准确,解析结果更加贴合实际情况。

    可显示隔振频率和调整平衡位置的管路振动隔离装置

    公开(公告)号:CN110578836A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910741002.9

    申请日:2019-08-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出了一种可显示隔振频率和调整平衡位置的管路振动隔离装置,该装置包括:分瓣金属卡环通过螺栓或卡口连接并固定被隔振对象;承载弹性元件按照预设角度以串联方式和/或并联方式设置,以承受并传递被隔振对象的载荷;载荷平衡位置显示标记组件用于获取并显示隔振器受到载荷时隔振频率;弹性元件位置调整装置与载荷平衡位置显示标记组件相连,以根据频率调整承载弹性元件和被隔振对象之间的相对位置,以使隔振器受到的载荷满足预设频率要求。该装置在满足隔振的刚度、阻尼要求的基础上,引入实际载荷静平衡位置标记显示、静平衡高度位置调整功能,具有隔振频率可检测和可调整静平衡位置的特点,解决频率和平衡位置不确定的问题。

    一种步进式短管可吸入颗粒物热泳脱除器

    公开(公告)号:CN100346863C

    公开(公告)日:2007-11-07

    申请号:CN200410101817.4

    申请日:2004-12-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种步进式短管可吸入颗粒物热泳脱除器,涉及一种在短套管环夹层中通以冷却水的短管组合除尘系统,属于除尘或环境保护技术领域。该热泳脱除器包括热泳工作段,过渡流动段,进口阀门,出口阀门以及清灰旁路系统。热泳工作段采用带水冷系统的环形短套管,过渡流动段采用单短管,热泳工作段和过渡流动段相间布置,两者之间用法兰连接。本发明利用了短管和非充分发展流动效应,在热泳效应作用下,使热泳沉积效率在各环节中不断递进,最后达到较高的总沉积效率,具有造价和运行费用低廉,实施方便,控制简单的优点。该脱除器分直通道组合和方形组合两种基本类型,两种形式可在不同的使用环境和条件下实现高效地脱除可吸入颗粒物。

    非能动翅片管可吸入颗粒物脱除塔

    公开(公告)号:CN1663668A

    公开(公告)日:2005-09-07

    申请号:CN200410101818.9

    申请日:2004-12-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种非能动翅片管可吸入颗粒物脱除塔,涉及一种工业除尘设备。本发明由塔体,固定在塔体的内框架或管束,进出口阀门,上下进出口风门,清灰旁路系统组成。该除尘塔分为管束平行塔中心轴线布置和垂直塔中心轴线布置两种基本类型。塔体内的热泳管段加内外翅片,塔内外空气流的构成非能动自然循环系统,涉及利用流经除尘塔的温度较高空气与外界的较冷空气形成自然循环,对除尘塔内管外管壁进行冷却,含可吸入颗粒物的流体在管内流动时,颗粒在温度差作用下,由于热泳效应,颗粒将沉积于管子内冷壁面。本发明结构简单、价格低廉、脱除效率高、实施方便,性能稳定且适用于大规模脱除可吸入颗粒物的除尘装置,以解决工业可吸入颗粒物难以脱除的问题。

    一种基于深度学习的短临降水预报方法和装置

    公开(公告)号:CN114492952B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210008178.5

    申请日:2022-01-06

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的短临降水预报方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:数据获取及处理,得到雷达组合反射率以及风场数据;选择观测期、预见期和输入因子‑预报输出量划分数据集样本;以卷积层和卷积LSTM层为基础构建深度学习网络;选择在训练过程中对样本的学习效果具有显著影响的超参数进行优化,得到最优网络结构;网络训练,得到最终深度学习网络模型,模型输出即为预测的降水量。本发明通过雷达回波充分考虑空中的水汽含量对降水的影响,同时根据风场考虑水汽的输送和变化对降水的影响,对短临降水进行准确有效的定量预报,提高降水预测的命中率,降低误报率。

    膜基系统屈曲模拟的方法、设备、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111144020A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911399657.9

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了膜基系统屈曲模拟的方法、设备、计算机设备和存储介质,其中,根据薄膜的初始特征矩阵和初始位移得到初始加速度,根据时间步长,得到积分常数,根据初始刚度特征矩阵和积分常数,得到t时刻的等效刚度矩阵,根据初始等效力特征矩阵、初始速度、积分常数和初始加速度得到t时刻的等效力向量,根据t时刻的等效刚度矩阵和t时刻的等效力向量,得到薄膜t时刻的位移增量,根据初始位移和t时刻的位移增量得到t时刻的位移,根据t时刻的位移增量、初始速度和初始加速度得到t时刻的加速度和t时刻的速度,解决了应用Green应变张量进行计算导致柔性电子器件的理论数值与实际情况偏差较大的问题,提高了柔性电子器件理论数值计算的准确度。

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