基于模板匹配和弱监督回归网络的细胞液滴图像评价方法

    公开(公告)号:CN117929208A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202211273892.3

    申请日:2022-10-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配和弱监督回归网络的细胞液滴图像评价方法,属于生物制造及自动控制领域,包括:采用自适应尺度模板匹配生成候选液滴的分割图像;基于弱监督卷积神经网络对包含候选液滴的分割图像进行细胞计数和定位的方法,最终得到整体图像的评价信息。采用本发明公开的细胞液滴图像评价方法,可以对大量细胞液滴的平均直径、直径分布、直径偏差、单包率、多包率、空包率、包裹率等参数进行综合评价。本发明所提出的基于模板匹配和弱监督回归网络的细胞液滴图像评价方法使用方便,所需的模型训练和部署成本低,可为包裹细胞的微流控液滴图像定量评估及液滴微反应器的应用,提供准确、省时省力的评价方法。

    一种基于环氧树脂的压电式细胞分选芯片及其制备方法

    公开(公告)号:CN117899950A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202211273936.2

    申请日:2022-10-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于环氧树脂的压电式细胞分选芯片及其制备方法,属于分析仪器和自动控制领域,包括层叠设置的第一基底层和第二基底层;第一基底层朝向第二基底层的面上设置有微流控通道,微流控通道用于聚焦并分选目标细胞;第二基底层上设置有多个开孔和压电换能器;其中,第一基底层和第二基底层的材料为刚性环氧树脂,第一基底层和第二基底层之间通过环氧‑多氨基‑环氧化学键键合连接。本申请公开的一种基于环氧树脂的压电式细胞分选芯片,可以耐受高压,消除高流速下的通道变形,并维持管道结构的完整性和稳定性,以增强细胞聚焦性能,提升细胞检测灵敏度和分选通量。

    基于置信度的抑制信道估计结果中噪声的方法及装置

    公开(公告)号:CN101895487B

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201010230049.8

    申请日:2010-07-13

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 杨昉 周晓

    Abstract: 本发明公开了一种基于置信度的抑制信道估计结果中噪声的方法及装置,属于数字信号传输技术领域。该方法包括步骤:进行信道估计,获得信道冲激响应估计结果;对连续多帧的信道冲激响应估计结果中各采样点值落入各统计区间的次数进行统计;根据所得到的统计信息选取各采样点的置信度;根据所述各采样点的置信度对所述连续多帧信道冲激响应的估计结果进行更新。本发明的技术方案能够有效抑制噪声,降低信道估计的误差,从而提高信道估计精确性、有效性及可靠性,且实现过程简单、复杂度低。

    基于置信度的抑制信道估计结果中噪声的方法及装置

    公开(公告)号:CN101895487A

    公开(公告)日:2010-11-24

    申请号:CN201010230049.8

    申请日:2010-07-13

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 杨昉 周晓

    Abstract: 本发明公开了一种基于置信度的抑制信道估计结果中噪声的方法及装置,属于数字信号传输技术领域。该方法包括步骤:进行信道估计,获得信道冲激响应估计结果;对连续多帧的信道冲激响应估计结果中各采样点值落入各统计区间的次数进行统计;根据所得到的统计信息选取各采样点的置信度;根据所述各采样点的置信度对所述连续多帧信道冲激响应的估计结果进行更新。本发明的技术方案能够有效抑制噪声,降低信道估计的误差,从而提高信道估计精确性、有效性及可靠性,且实现过程简单、复杂度低。

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