-
公开(公告)号：CN105046725B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510405985.0
申请日：2015-07-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 低比特率视频通话中基于模型和对象的头肩图像重建方法，其特征在于，结合基于对象编码和基于模型编码二者的优点，提出的一种同时基于对象和模型的低比特率混合编码方法，这种方法对人脸区域进行2D可变形模型自动训练，然后编码，对头肩的区域采用一个基于Delaunay算法形成的2D网格，并使用网格迭代使其与头部图像匹配较好，然后对图像进行JPEG2000压缩得到对象纹理，将对象网格和对象纹理经信道传输到接收端共享然后编码。这种方法经过网格分割和纹理压缩具有很高的编码效率，同时具有较好的用户体验。它实现了头肩视频在低比特率中的传输，重建视频图像后仍有很好地体验效果，从而提高了通信资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN105357513B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510631610.6
申请日：2015-09-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 会话视频中单摄像头眼神纠正方法属于会话视频尤其涉及互联网和移动会话视频的眼神纠正方法领域，其特征在于，利用摄像头位置和人眼视角任意时的原始模型图像做，得到人眼正视摄像头时的Laplace网格模型，再利用摄像头位于屏幕中央而人眼斜视时的姿态角度进行尺度变换和旋转，然后进行纹理贴图得到纹理图像，再应用坐标位置矢量差表示姿态角用Ogre工具进行眼神校正，得到校正后的正视摄像头时的模型图像，然后用能量值最小的方法求出校正后的模型图像和斜视时图像之间的最佳边缘，最后把包含最佳边缘在内的校正后的模型图像贴至斜视图像中得到已进行了眼神纠正又含有原始图像背景的实时人脸视频图像，本发明具有设备简单，既能进行眼神纠正又能保存原始图像背景的优点。
-
公开(公告)号：CN105357513A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510631610.6
申请日：2015-09-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 会话视频中单摄像头眼神纠正方法属于会话视频尤其涉及互联网和移动会话视频的眼神纠正方法领域，其特征在于，利用摄像头位置和人眼视角任意时的原始模型图像做，得到人眼正视摄像头时的Laplace网格模型，再利用摄像头位于屏幕中央而人眼斜视时的姿态角度进行尺度变换和旋转，然后进行纹理贴图得到纹理图像，再应用坐标位置矢量差表示姿态角用Ogre工具进行眼神校正，得到校正后的正视摄像头时的模型图像，然后用能量值最小的方法求出校正后的模型图像和斜视时图像之间的最佳边缘，最后把包含最佳边缘在内的校正后的模型图像贴至斜视图像中得到已进行了眼神纠正又含有原始图像背景的实时人脸视频图像，本发明具有设备简单，既能进行眼神纠正又能保存原始图像背景的优点。
-
公开(公告)号：CN105046725A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510405985.0
申请日：2015-07-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 低比特率视频通话中基于模型和对象的头肩图像重建方法，其特征在于，结合基于对象编码和基于模型编码二者的优点，提出的一种同时基于对象和模型的低比特率混合编码方法，这种方法对人脸区域进行2D可变形模型自动训练，然后编码，对头肩的区域采用一个基于Delaunay算法形成的2D网格，并使用网格迭代使其与头部图像匹配较好，然后对图像进行JPEG2000压缩得到对象纹理，将对象网格和对象纹理经信道传输到接收端共享然后编码。这种方法经过网格分割和纹理压缩具有很高的编码效率，同时具有较好的用户体验。它实现了头肩视频在低比特率中的传输，重建视频图像后仍有很好地体验效果，从而提高了通信资源的利用率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.012 seconds)
