公开(公告)号：CN118016163A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410058238.3

申请日：2024-01-15

Applicant: 清华大学

Inventor： 张学工 ,  卞海洋 ,  陈奕鑫 ,  董晓民 ,  魏磊

IPC: G16B40/00 ,  G16B25/10 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及生物信息学技术领域，公开一种单细胞生成式预训练基础模型的构建方法及其应用，包括：得到细胞的基因表达数据和元数据，并利用二元组的形式表示基因表达数据和元数据，得到第一二元组和第二二元组；根据预设任务提示词，将第一二元组和第二二元组进行连接，得到若干携带预设任务提示词的细胞句子；根据携带预设任务提示词的细胞句子，进行生成式建模，利用深度神经网络学习基因之间的表达依赖关系，得到单细胞生成式预训练基础模型。本发明充分利用元数据，通过生成式建模，利用深度神经网络，实现通用基因调控的理解；利用预设任务提示词对二元组进行有组织的连接、排列，使模型能够通过预设任务提示词独立、高效地完成各项任务。

公开(公告)号：CN113940640B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202111339208.2

申请日：2021-11-12

Applicant: 清华大学

Inventor： 张学工 ,  卞海洋 ,  江瑞 ,  郝敏升 ,  闾海荣

IPC: A61B5/02 ,  A61B5/00 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及智能医疗领域，提供一种心血管疾病风险控制方法、系统及存储介质，能够对待检测者的心血管疾病风险进行预警，并且能够帮助心血管疾病发病风险高的检测者通过给出心血管疾病风险控制方案来不断调整其生活习惯，进而达到降低其未来罹患心血管病的风险的技术效果。

公开(公告)号：CN116309266A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211531236.9

申请日：2022-12-01

Applicant: 清华大学

Inventor： 张学工 ,  卞海洋 ,  王展

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种基于平扫CT和深度学习的肝包虫病筛查方法及系统，属于智能医疗技术领域，通过肝脏分割模型、肝包虫病灶识别模型结合肝包虫病筛查模型，实现了基于平扫CT即可实现肝包虫病识别，减少了患者因做增强CT而导致摄入更多射线辐射的风险，降低了患者因需要注射造影剂导致存在过敏的风险，临床适用性较强；能够在切片级识别、分类与分割的基础上，实现患者级的诊断，同时具备可解释性；结合了包虫病在临床诊治中的真实情况和包虫病的临床特性，识别准确率大大提高，此外可以对包含健康人在内的人群进行识别筛查，使用范围广。

公开(公告)号：CN113940640A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111339208.2

申请日：2021-11-12

Applicant: 清华大学

Inventor： 张学工 ,  卞海洋 ,  江瑞 ,  郝敏升 ,  闾海荣

IPC: A61B5/02 ,  A61B5/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及智能医疗领域，提供一种心血管疾病风险控制方法、系统及存储介质，能够对待检测者的心血管疾病风险进行预警，并且能够帮助心血管疾病发病风险高的检测者通过给出心血管疾病风险控制方案来不断调整其生活习惯，进而达到降低其未来罹患心血管病的风险的技术效果。