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公开(公告)号：CN115720197A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211427192.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及移动通信技术领域，特别涉及一种通信系统的通信资源分配方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：获取通信系统中每个时隙的环境参数信息；识别环境参数信息中主要用户的环境参数和次要用户的环境参数；将主要用户的环境参数和次要用户的环境参数分别输入预先训练得到的分配模型，输出主要用户和次要用户的通信资源分配策略，利用通信资源分配通信系统的通信资源。由此，解决了相关技术移动通信系统中多种通信资源的动态智能分配无法使用户的收益最大化，且存在通信系统性能低等问题。
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公开(公告)号：CN114928549A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210416662.1
申请日：2022-04-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种基于强化学习的非授权频段的通信资源分配方法及装置，其中，方法包括：根据通信系统的组成结构与待分配资源类型和优化目标确定通信系统中非授权用户的回报函数和强化学习所需的智能体、行动参数与环境参数，并确定人工神经网络，进而更新算法；基于上述通信系统中非授权用户确定的各种目标数据，通过预设的深度强化学习算法对非授权用户进行训练，根据训练结果确定通信系统和非授权用户的资源分配策略进行分配通信资源。由此，可有效解决非授权频段通信系统中频谱接入与功率控制问题，使非授权用户可以合理选取所要接入的频道以及接入功率，从而有效提升通信性能，提升通信资源的利用率。
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公开(公告)号：CN114980124A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210451503.5
申请日：2022-04-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种非授权频段资源优化方法及装置，其中，方法包括：根据通信系统的组成与用户的情况、系统的优化目标生成通信系统的总收益函数，并确定各用户的优先级；根据通信系统的优化目标与总收益函数确定业务提供商的合作机制；根据总收益函数与合作机制确定重复博弈惩罚机制；根据合作机制与重复博弈惩罚机制获取业务提供商的通信资源交易算法；根据通信资源交易算法，基于重复博弈进行业务提供商之间的通信资源共享，达到授权频段资源优化的目的。由此，解决相关技术中非授权频谱在不同业务提供商和业务接入使用时，未能提供频谱分配策略，从而无法实现通信资源动态分配，降低了系统通信性能等问题。
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