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公开(公告)号：CN119168074A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411042039.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 清华大学 , 杭州阿里云飞天信息技术有限公司
IPC: G06N5/043 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于偏好学习增强大语言模型的领域特定能力的方法及系统，包括：获取无标签数据，通过预设的领域专家模型对所述无标签数据进行推理，生成相应的输出分布；将所述输出分布输入至大语言模型，通过所述大语言模型基于输出分布生成偏好增强数据；对所述偏好增强数据进行汇总，整理为新的训练数据集，通过新的训练数据集对所述大语言模型进行微调；对微调后的大语言模型进行模型评估，基于评估结果对大语言模型进行二次调整，完成大语言模型的领域特定能力增强。本发明解决了现有大语言模型在特定领域生成文本不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112549514B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011321927.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种双轴均匀拉伸装置，其包括：底座；导向部，导向部设置于底座；滑块，滑块能够相对于导向部滑动地设置于导向部，每个导向部安装两个滑块；螺杆，螺杆能够转动地设置于底座，螺杆具有旋向相反的两段螺纹，设置于同一个导向部的两个滑块分别与两段螺纹配合；以及夹持组件，夹持组件连接于滑块，夹持组件包括夹具导向部和夹具，夹具能够夹持可拉伸构件，同一夹具导向部上能够滑动地安装多个夹具，夹具导向部的延伸方向与导向部的延伸方向平行。通过使多个夹具能够沿夹具导向部滑动，在对可拉伸构件沿一个方向或两个方向进行拉伸时，使可拉伸构件的大部分区域能够均匀地变形。
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公开(公告)号：CN112549514A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011321927.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种双轴均匀拉伸装置，其包括：底座；导向部，导向部设置于底座；滑块，滑块能够相对于导向部滑动地设置于导向部，每个导向部安装两个滑块；螺杆，螺杆能够转动地设置于底座，螺杆具有旋向相反的两段螺纹，设置于同一个导向部的两个滑块分别与两段螺纹配合；以及夹持组件，夹持组件连接于滑块，夹持组件包括夹具导向部和夹具，夹具能够夹持可拉伸构件，同一夹具导向部上能够滑动地安装多个夹具，夹具导向部的延伸方向与导向部的延伸方向平行。通过使多个夹具能够沿夹具导向部滑动，在对可拉伸构件沿一个方向或两个方向进行拉伸时，使可拉伸构件的大部分区域能够均匀地变形。
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公开(公告)号：CN116286498A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310135559.4
申请日：2023-02-20
Applicant: 湖南省核农学与航天育种研究所 , 清华大学 , 古巴甘蔗衍生品研究所 , 湖南省农业科学院
Inventor： 刘安 , 王克勤 , 刘德华 , 尤拉利亚•戈麦斯•桑提斯特班 , 谭新球 , 陈亮 , 武小芬 , 齐慧 , 张祺玲 , 王振 , 邓明 , 陈振 , 伊芙琳•法夫•佩雷斯 , 张鑫 , 安娜•内利斯•圣胡安•罗德里格斯 , 内拉•奥乔亚•维纳尔斯
Abstract: 本发明属于生物技术领域，具体涉及贝莱斯芽孢杆菌及其用途。贝莱斯芽孢杆菌(Bacillus velezensis BAC81712)菌株，所述菌株的保藏编号为CCTCC NO:M 2022954。本发明的菌株或其发酵液能有效抑制水稻稻瘟病菌和炭疽病菌，且遗传稳定性高。
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公开(公告)号：CN102236798B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201110218922.6
申请日：2011-08-01
Applicant: 清华大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明公开了一种图像匹配方法及其装置，该方法包括：提取参考图像与目标图像各自的特征初始匹配点集，分别作为参考匹配点集和目标匹配点集；针对参考匹配点集和目标匹配点集进行多次迭代学习以获得两匹配点集之间的函数关系；分别根据在每次迭代中获得的函数关系，对参考匹配点集进行逐次估计，得到各匹配估计点集，然后计算每个匹配估计点集与目标匹配点集的残差值，以获得各残差点集；根据各残差点集的分布情况，对参考匹配点集进行两次或两次以上筛选，以获得错误匹配点集；将参考匹配点集赋值为参考匹配点集与错误匹配点集的差；判断是否满足预设的结束迭代条件。本发明在大视角下有效地剔除错误匹配，显著提高图像匹配的精度和效率。
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公开(公告)号：CN102236798A
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201110218922.6
申请日：2011-08-01
Applicant: 清华大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明公开了一种图像匹配方法及其装置，该方法包括：提取参考图像与目标图像各自的特征初始匹配点集，分别作为参考匹配点集和目标匹配点集；针对参考匹配点集和目标匹配点集进行多次迭代学习以获得两匹配点集之间的函数关系；分别根据在每次迭代中获得的函数关系，对参考匹配点集进行逐次估计，得到各匹配估计点集，然后计算每个匹配估计点集与目标匹配点集的残差值，以获得各残差点集；根据各残差点集的分布情况，对参考匹配点集进行两次或两次以上筛选，以获得错误匹配点集；将参考匹配点集赋值为参考匹配点集与错误匹配点集的差；判断是否满足预设的结束迭代条件。本发明在大视角下有效地剔除错误匹配，显著提高图像匹配的精度和效率。
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