一种习题自动生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117931879A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410155221.X

    申请日:2024-02-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开涉及一种习题自动生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标题目类型;确定与所述目标题目类型对应的目标习题生成算法、目标规则集合及目标常量集合;其中,所述目标规则表示生成所述目标题目类型的习题需符合的规则,所述目标常量表示描述所述目标题目类型的参数、数据或符号;根据所述目标习题生成算法、所述目标规则集合及所述目标常量集合,生成目标题目类型的至少一个习题和/或所述至少一个习题的解答信息;呈现所述至少一个习题和/或所述至少一个习题的解答信息。通过本公开,能够自动生成海量多样化习题,满足不同学生的个性化需求。

    一种接触式焊接表面缺陷三维测量系统及方法

    公开(公告)号:CN113607081A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110854501.6

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本公开提出一种接触式焊接表面缺陷三维测量系统及方法,属于三维测量技术领域。其中系统包括:接触端和测量端;所述接触端包括:不透明层和多个不同颜色的光源,所述不透明层用于接触焊接表面缺陷处并产生形变,所述多个不同颜色的光源用于分别从不同方向照射形变后的所述不透明层;所述测量端包括:相机和处理装置,所述相机用于采集所述多个不同颜色光源照射下形变后的所述不透明层的图像,所述处理装置用于对所述图像处理得到所述焊接表面缺陷的三维测量结果。本公开基于光度立体技术,可以直接获得焊接表面缺陷的三维点云,测量全面,且精度满足焊接表面缺陷三维测量的要求,简单方便,成本低。

    一种带有时限社区的时序图生成方法及装置

    公开(公告)号:CN118262008A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410544086.8

    申请日:2024-04-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开涉及一种带有时限社区的时序图生成方法及装置,其中,该方法包括:对目标场景中的节点集合进行分组,得到各时限社区包含的节点;多个时限社区中包含的节点数量符合幂律分布;为多个时限社区中各时限社区均生成一个时间窗口;其中,多个时限社区对应的时间窗口的起始时刻符合均匀分布、对应的时间窗口的长度符合幂律分布;构建可在不同时限社区之间迁移的索引结构,并基于各时限社区包含的节点、各时限社区的时间窗口及索引结构,生成各时限社区内的时序边和/或多个时限社区中不同时限社区之间的时序边,进而生成目标场景的时序图。通过本公开,以灵活配置和高效率的方式生成含有时限社区的时序图。

    将视觉内容转换为虚拟动画视觉表示的方法及装置

    公开(公告)号:CN118154733A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410265968.0

    申请日:2024-03-08

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 杨毅 冯昊 孙甲松

    Abstract: 本申请公开一种将视觉内容转换为虚拟动画视觉表示的方法及装置,其中,方法包括:将获取目标场景中的原始视觉数据进行预处理,得到处理后的视觉数据;提取处理后的视觉数据中的通用视觉特征和目标语义,并分别进行编码,得到通用语义文本数据和目标语义文本数据并进行融合,得到融合文本数据,利用目标大规模生成模型对融合文本数据进行解码,得到解码文本数据,从而得到用于虚拟动画视觉表示的虚拟动画视觉数据。由此,解决了相关技术中在6G语义通信中采用大规模生成模型实现元宇宙虚拟环境或智能辅助驾驶等应用,难以准确保留重建场景中的人类情绪,降低了虚拟动画视觉表示的准确性,无法满足虚拟动画视觉表示的需求的问题。

    模型训练方法、信息生成方法、装置、设备、介质和产品

    公开(公告)号:CN117371479A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311214178.1

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本公开的实施例公开了模型训练方法、信息生成方法、装置、设备、介质和产品。该方法的一具体实施方式包括:根据物品图数据,对第一初始物品信息生成模型进行训练;执行以下训练步骤:对于物品图数据对应的至少一个物品节点中的每个物品节点,根据第二初始物品信息生成模型,生成初始温度系数;对于每个物品节点,生成温度系数;根据各个第一预测分向量、各个温度系数、各个第二预测分向量,生成损失值;响应于第二初始物品信息生成模型未达到收敛条件,根据损失值,调整第二初始物品信息生成模型的网络参数,以及使用未使用的物品节点的节点数据组成物品图数据,再次执行训练步骤。该实施方式与物品图数据有关,提高了物品信息生成模型的准确性。

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