一种基于动态规划的基音周期提取方法

    公开(公告)号:CN101030375A

    公开(公告)日:2007-09-05

    申请号:CN200710065401.5

    申请日:2007-04-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明属于语音编码技术领域,其特征在于,采用逆滤波进行谱平坦操作,并把逆滤波零点位置限制在单位圆内的一个单位圆的同心圆中,避免了零点处谐波被过度衰减;同时该动态规划方法考虑了基音周期的正常变化与自身提取错误的情况,使用分段函数计算路径代价,并且对刚过去一帧与当前帧的路径代价限幅,以避免错误传播。由于清音不含周期信息,不能参与动态规划,该算法需要输入清浊音信息,但清浊音的判决错误同样不可避免,所以该算法使用帧间加权来减弱清音帧判断错误对算法的影响。本发明能在较低延时下取得更好的提取性能。

    一种基于动态规划的基音周期提取方法

    公开(公告)号:CN101030375B

    公开(公告)日:2011-01-26

    申请号:CN200710065401.5

    申请日:2007-04-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明属于语音编码技术领域,其特征在于,采用逆滤波进行谱平坦操作,并把逆滤波零点位置限制在单位圆内的一个单位圆的同心圆中,避免了零点处谐波被过度衰减;同时该动态规划方法考虑了基音周期的正常变化与自身提取错误的情况,使用分段函数计算路径代价,并且对刚过去一帧与当前帧的路径代价限幅,以避免错误传播。由于清音不含周期信息,不能参与动态规划,该算法需要输入清浊音信息,但清浊音的判决错误同样不可避免,所以该算法使用帧间加权来减弱清音帧判断错误对算法的影响。本发明能在较低延时下取得更好的提取性能。

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