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公开(公告)号：CN105911045A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610458195.3
申请日：2016-06-22
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军火箭军装备研究院第二研究所
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/658
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼光谱的痕量混合物组分分析方法，将混合溶液中包含的多种溶质分子分别吸附在表面增强拉曼散射基底上，检测拉曼光谱；对拉曼光谱的谱线进行主成分分析建模绘出得分图；利用主成分分析建模的过程中得到的载荷向量计算出相应于主成分的得分值，并绘于得分图中；配置样品混合溶液，计算组元的相对吸附系数，根据相对吸附系数得到混合溶液的配比。本发明具有如下优点：通过分析表面增强拉曼光谱直接得出溶液的配比，使得混合溶液组分分析的半定量方法可用于吸附能力各异的物质组成的混合体系，可用性强。
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公开(公告)号：CN104914089B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510342417.0
申请日：2015-06-18
Applicant: 清华大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了属于光谱分析技术领域的一种用表面增强拉曼光谱对痕量混合物进行半定量分析的方法，具体说是基于表面增强拉曼散射效应测定痕量化学物质的拉曼光谱对痕量混合物进行半定量分析，并改进主成分分析这种定性鉴别方法，是采用杠杆定律和三角形内平行线读数法，实现混合物成分的半定量分析。这种方法既可以用于分析几种完全不同的化学物质的混合物，也可以用于分析同系物的混合物。此项发明基于PCA定性分析，实现了混合物成分的半定量分析，是一种简便、快捷且较为准确的混合物鉴定方法。
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公开(公告)号：CN105911045B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610458195.3
申请日：2016-06-22
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军火箭军装备研究院第二研究所
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼光谱的痕量混合物组分分析方法，将混合溶液中包含的多种溶质分子分别吸附在表面增强拉曼散射基底上，检测拉曼光谱；对拉曼光谱的谱线进行主成分分析建模绘出得分图；利用主成分分析建模的过程中得到的载荷向量计算出相应于主成分的得分值，并绘于得分图中；配置样品混合溶液，计算组元的相对吸附系数，根据相对吸附系数得到混合溶液的配比。本发明具有如下优点：通过分析表面增强拉曼光谱直接得出溶液的配比，使得混合溶液组分分析的半定量方法可用于吸附能力各异的物质组成的混合体系，可用性强。
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公开(公告)号：CN104914089A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510342417.0
申请日：2015-06-18
Applicant: 清华大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了属于光谱分析技术领域的一种用表面增强拉曼光谱对痕量混合物进行半定量分析的方法，具体说是基于表面增强拉曼散射效应测定痕量化学物质的拉曼光谱对痕量混合物进行半定量分析，并改进主成分分析这种定性鉴别方法，是采用杠杆定律和三角形内平行线读数法，实现混合物成分的半定量分析。这种方法既可以用于分析几种完全不同的化学物质的混合物，也可以用于分析同系物的混合物。此项发明基于PCA定性分析，实现了混合物成分的半定量分析，是一种简便、快捷且较为准确的混合物鉴定方法。
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