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公开(公告)号：CN118628443A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410654452.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于多任务学习的髋关节辅助检测方法及装置。该方法包括：获取待分析的髋关节超声标准平面图像；基于预设的共享表征模块对髋关节超声标准平面图像进行髋关节特征提取，获得髋关节超声标准平面图像对应的多尺度特征图；基于预设的多任务协同模块对髋关节超声标准平面图像对应的多尺度特征图进行多任务协同处理，获得髋关节超声标准平面图像对应的分割结构图、骨骼关键点和Graf线；基于预设的交叉增强模块对分割结构图、骨骼关键点和Graf线进行多任务交叉增强处理，获得相应的检测结果。本发明提供的基于多任务学习的髋关节辅助检测方法，能够有效提高针对髋关节图像的辅助检测自动化程度、检测速度和鲁棒性。
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