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公开(公告)号:CN107944946B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201711071583.7
申请日:2017-11-03
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明提供一种商品标签生成方法及装置,该方法包括:服务器根据商品集合内每个商品对应的文本描述信息,获取每个商品的文本特征;商品集合包括至少两个商品;服务器根据用户的行为序列,获取每个商品的邻近对象;邻近对象包括:在用户的行为序列中,且与商品出现的时间间隔小于预设的时间间隔阈值的商品;服务器确定商品集合内部分商品的初始标签集;服务器根据文本特征、邻近对象及初始标签集,采用异源标签主题模型,为商品集合内的商品生成标签。本发明实施例提供的标签生成方法,不需要用户参与商品标签的分配,成本较低,适用性更广;另外同时利用了商品的文本描述信息以及提取自用户序列的商品邻近对象,准确率较高。
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公开(公告)号:CN107944946A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711071583.7
申请日:2017-11-03
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明提供一种商品标签生成方法及装置,该方法包括:服务器根据商品集合内每个商品对应的文本描述信息,获取每个商品的文本特征;商品集合包括至少两个商品;服务器根据用户的行为序列,获取每个商品的邻近对象;邻近对象包括:在用户的行为序列中,且与商品出现的时间间隔小于预设的时间间隔阈值的商品;服务器确定商品集合内部分商品的初始标签集;服务器根据文本特征、邻近对象及初始标签集,采用异源标签主题模型,为商品集合内的商品生成标签。本发明实施例提供的标签生成方法,不需要用户参与商品标签的分配,成本较低,适用性更广;另外同时利用了商品的文本描述信息以及提取自用户序列的商品邻近对象,准确率较高。
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公开(公告)号:CN119559115A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411420529.9
申请日:2024-10-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , G01N21/88 , G06V30/146 , G06V30/148
Abstract: 本公开提出的一种电连接器壳体表面缺陷的检测方法,包括:获取含有背景和电连接器的原始图像;提取该图像中电连接器的ROI区域,由原始图像中被该ROI区域覆盖的区域生成RoiImage;提取RoiImage中的总干扰区域,由电连接器壳体表面的字母和数字型干扰区域、符号型干扰区域、以及盖帽状干扰区域和条纹状干扰区域构成;利用阈值分割和线段检测提取RoiImage中电连接器壳体表面的划痕和块状缺陷对应的区域Error1;将Error1与总干扰区域做差分,得到去除干扰区域后的缺陷区域Error2,从Error2中删除小于检测精度的区域,得到缺陷区域Error3,删除Error3中机械划痕对应的区域,得到电连接器壳体表面缺陷的检测结果。本公开能有效去除电连接器表面缺陷的干扰,提高检测效率和准确度。
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公开(公告)号:CN119444674A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411422582.2
申请日:2024-10-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06T5/70 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供的一种焊点缺陷检测方法,包括:步骤S1、获取焊点的点云数据;步骤S2、对获取的所述点云数据进行滤波和多视图的点云配准,得到焊点的完整点云数据;步骤S3、确定所述完整点云数据中每一点的表面曲率,将其以色彩的形式表示在所述完整点云数据中,从而将焊点的完整点云数据转换成含有焊点缺陷信息的图像;步骤S4、利用基于深度学习的焊点缺陷检测模型对所述含有焊点缺陷信息的图像进行焊点缺陷识别,得到最终的检测结果。本公开针对宇航电缆连接器的端子焊点缺陷检测,可以有效地避免传统检测方法无法解决的反光问题,具有识别精度高、检测效率高的优点。
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公开(公告)号:CN119273667A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411420343.3
申请日:2024-10-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/66 , G06T7/50 , G06T7/13 , G06V10/762
Abstract: 本公开提供的公头型D‑SUB连接器多针脚误差测量方法,建立用于识别目标公头型D‑SUB连接器形状的D型特征库;对获取的初始点云聚类得到若干不纯净的D‑SUB点云簇;利用图像特征不变性方法依次计算各不纯净的D‑SUB点云簇在二维剪影下的形状特征,与D型特征库对比得到最接近目标的纯净D‑SUB点云簇;对该点云簇中的D型端面和多针脚顶端分别进行平面拟合;对D型端面拟合平面中的各点,提取圆孔边缘点并进行聚类,分割出各针脚对应的圆孔点云,针对各圆孔点云,对其进行3D空间圆拟合,得到圆孔的圆心;对多针脚顶端拟合平面中的各点进行聚类,分割出各圆孔对应的针脚点云;计算圆孔的圆心与对应针脚点云的质心的空间偏移量,即为针脚偏斜误差。本公开具有较高的测量精度和效率。
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公开(公告)号:CN208475427U
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201820739447.4
申请日:2018-05-17
Applicant: 清华大学
IPC: F24D11/00
Abstract: 本申请公开了一种供热系统,包括蓄热装置、供水装置和回水装置;蓄热装置分别与供水装置和回水装置连接;蓄热装置包括热量产生器,热量存储器、热量释放单元和热量输送单元;热量存储器分别与热量产生器和热量释放单元连接,热量输送单元与热量释放单元连接;热量产生器接收电网的低谷电、弃风电力或弃光电力,并将电网的低谷电、弃风电力或弃光电力转换为热能。本申请的供热系统的蓄热装置能够吸收低谷电力、弃风电力或弃光电力时段的电力,能够消纳过剩的风电和光伏发电;省掉电锅炉部分,直接由蓄热装置内的电阻发热管进行加热,实现电能到热能的转换。
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