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公开(公告)号:CN103248591B
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201310201694.0
申请日:2013-05-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于频谱重心的粗频偏估计方法,包括以下步骤:S1:接收时域信号并将时域信号分成n组,并对每个组的时域信号进行N点的快速傅里叶变换以得到n组频域数据,其中,n为正整数,N为快速傅里叶变换点数;S2:对n组频域数据的每一组频域数据进行处理,以得到含有n个频域数据对数功率的平均值向量;S3:设置噪声本底的阈值,并根据噪声本底的阈值去除含有n个频域数据对数功率的平均值向量中的噪声;S4:将去除噪声后的数据进行循环平移,并计算频域重心,以得到频域偏移。根据本发明实施例的方法,由于不需要添加导频信号,减少了数据处理量和算法复杂度,并且通过对频率偏移进行估计,使得在预定信噪比下,具有很好的估计性能。
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公开(公告)号:CN103577162A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310586088.5
申请日:2013-11-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种面向并行处理的容错方法及系统,其中方法包括以下步骤:设置滤波器线性运算的K条基本支路与L条冗余支路;接收处理数据,并将处理数据分成多个组;通过编码器对每组的K个数据进行编码,以生成K+L个编码数据;将K+L个编码数据的前K个编码数据和其余的L个编码数据分别通过K条基本支路和L条冗余支路进行运算,以获得K个基本数据和L个冗余数据;以及通过解码器对K个基本数据和L个冗余数据进行解码,并根据解码结果纠正错误支路,以生成K个容错数据。根据本发明实施例的方法,通过设置同一线性运算的多个基本支路和冗余支路,并通过冗余支路来保护基本支路的功能,从而减少了资源的消耗和开销,同时其操作简单容易使用。
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公开(公告)号:CN103248591A
公开(公告)日:2013-08-14
申请号:CN201310201694.0
申请日:2013-05-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于频谱重心的粗频偏估计方法,包括以下步骤:S1:接收时域信号并将时域信号分成n组,并对每个组的时域信号进行N点的快速傅里叶变换以得到n组频域数据,其中,n为正整数,N为快速傅里叶变换点数;S2:对n组频域数据的每一组频域数据进行处理,以得到含有n个频域数据对数功率的平均值向量;S3:设置噪声本底的阈值,并根据噪声本底的阈值去除含有n个频域数据对数功率的平均值向量中的噪声;S4:将去除噪声后的数据进行循环平移,并计算频域重心,以得到频域偏移。根据本发明实施例的方法,由于不需要添加导频信号,减少了数据处理量和算法复杂度,并且通过对频率偏移进行估计,使得在预定信噪比下,具有很好的估计性能。
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公开(公告)号:CN103313278A
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201310195703.X
申请日:2013-05-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于谱估计的TD-LTE上行定时测量方法,包括以下步骤:S1:接收数据,并对数据进行FFT变换,以得到参考信号,并根据参考信号与本地参考信号生成数据矩阵;S2:计算数据矩阵的自相关矩阵,并对自相关矩阵进行特征值分解,以得到最大信号特征值和与最大信号特征值对应的最大信号特征向量;S3:根据最大信号特征向量搜索谱峰,以得到谱峰所对应的位置;以及S4:根据谱峰所对应的位置得到定时偏移。根据本发明实施例的方法,通过空间谱估计的高分辨性能、高稳健性对TD-LTE上行定时偏移进行精确估计,从而在信噪比较低的情况下仍然呈现很好的性能。
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