公开(公告)号：CN116453542A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310421984.X

申请日：2023-04-19

Applicant: 深圳市臻络科技有限公司

Inventor： 全昌勤 ,  吴玲玉 ,  凌云 ,  陈仲略 ,  任康 ,  罗志伟 ,  马凌燕

IPC: G10L25/24 ,  G10L25/66 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种基于端到端深度学习的帕金森语音检测方法，包括以下步骤：S1:对帕金森患者的语音进行采集，并且对语音进行预处理，获得语音样本；S2:将语音样本代入对数梅尔谱图上进行动态特征转换，获得特征值；S3:将特征值代入至基于Time‑distributed 2D‑CNNs和1D‑CNN的检测模型内进行计算，并且进行模型的参数优化，获得计算模型；S4:将用户的语音信息导入至计算模型内，获得计算结果，本申请通过利用对数梅尔图谱将语音转化为时序动态特征，然后代入对应的模型算法中，从而能有效提高整个模型的准确性。

公开(公告)号：CN117409969A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311508317.1

申请日：2023-11-13

Applicant: 深圳市臻络科技有限公司

Inventor： 马凌燕 ,  陈仲略 ,  任康 ,  施伟坤 ,  凌云 ,  吴宏渊 ,  林施暖

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供的一种帕金森病运动功能评估方法、装置及电子设备，包括：获取用户完成动作的图像数据和统一帕金森病评定量表的第三部分除肢体僵直及姿态稳定性评估题目的其他题目的评分；对图像数据进行预处理，得到预处理图像数据；提取预处理图像数据的面部特征和人体特征点的位置信息；将面部特征以及人体特征点的位置信息输入机器学习模型，输出用户的肢体僵直评分及姿态稳定性评分；根据肢体僵直评分及姿态稳定性评分以及其他题目的评分，确定用户统一帕金森病评定量表的第三部分得分，根据第三部分得分确定用户的帕金森病运动功能评估结果。该方法通过机器学习模型对图像中的面部特征以及人体特征点的位置信息进行直接评分，提升评估效率。