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公开(公告)号：CN112820279A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110270049.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 深圳市臻络科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于语音上下文动态特征的帕金森病检测方法，包括以下步骤:语音样本采集；语音信号预处理；语音特征的提取；建立语音检测模型；结合语音特征建立帕金森语音检测模型；利用帕金森语音检测模型对帕金森病的快速检测，针对现有的基于语音的帕金森预测技术中的特征过少、只采用静态特征、人为特征工程等问题导致的预测精度不高、系统的可用性不好的问题，本申请提供了一种基于语音上下文动态特征的帕金森病检测方法，通过利用双向长短时记忆循环神经网络建立帕金森语音检测模型，从而快速研判帕金森病。
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公开(公告)号：CN116453542A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310421984.X
申请日：2023-04-19
Applicant: 深圳市臻络科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于端到端深度学习的帕金森语音检测方法，包括以下步骤：S1:对帕金森患者的语音进行采集，并且对语音进行预处理，获得语音样本；S2:将语音样本代入对数梅尔谱图上进行动态特征转换，获得特征值；S3:将特征值代入至基于Time‑distributed 2D‑CNNs和1D‑CNN的检测模型内进行计算，并且进行模型的参数优化，获得计算模型；S4:将用户的语音信息导入至计算模型内，获得计算结果，本申请通过利用对数梅尔图谱将语音转化为时序动态特征，然后代入对应的模型算法中，从而能有效提高整个模型的准确性。
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公开(公告)号：CN112820279B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110270049.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 深圳市臻络科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于语音上下文动态特征的帕金森检测模型构建方法，基于语音上下文动态特征的帕金森检测模型构建方法包括以下步骤:语音样本采集；语音信号预处理；语音特征的提取；建立语音检测模型；结合语音特征建立帕金森语音检测模型；利用帕金森语音检测模型对帕金森病的快速检测，针对现有的基于语音的帕金森预测技术中的特征过少、只采用静态特征、人为特征工程等问题导致的预测精度不高、系统的可用性不好的问题，本申请提供了一种基于语音上下文动态特征的帕金森病检测方法，通
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