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公开(公告)号：CN112381947B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110059451.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑物三维变化信息提取及语义识别方法和终端，所述方法包括：输入两期建筑物的外部点云；将两期建筑物的所述外部点云分别进行实体化操作，生成两期建筑物的三维实体模型；将两期建筑物的所述三维实体模型分类为外部实体和内部实体；采用语义识别的方法分别对两期建筑物的所述外部实体和所述内部实体进行变化检测，输出识别结果。本发明通过将两期建筑物的外部点云分别转换为三维实体模型，然后将两期建筑物的三维实体模型按照语义信息分类为顶实体、非顶实体和内部实体以实现基于构件的实体模型变化检测，得到准确的实体建筑变化信息的识别结果，为后期评估带来方便。
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公开(公告)号：CN114896679B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210819365.1
申请日：2022-07-13
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑物的三维模型优化方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：采集多视立体卫星影像，基于所述多视立体卫星影像重建建筑物三维模型；获取指定区域内建筑物的建筑物影像，基于所述建筑物影像提取所述建筑物影像中建筑物的结构线；恢复所述结构线的空间位置，对所述结构线进行过滤处理，并获取所述三维模型与所述结构线的端点距离最短的第一顶点和第二顶点；获取所述第一顶点和所述第二顶点之间的最短路径，将所述最短路径上三角面顶点的坐标更新为所述三角面顶点在所述结构线的投影点坐标。本发明通过从无人机影像提取的结构线对卫星影像生产的建筑物三维模型进行优化，以获取精度更高、视觉效果更好的LOD2级建筑物的三维模型。
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公开(公告)号：CN112712596B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110330216.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种密集匹配点云建筑物结构化模型精细重建方法，所述方法通过获取原始点云数据，根据原始点云数据生成标准平面基元数据，然后再根据标准平面基元数据生成候选平面基元数据，并在候选平面基元数据筛选出目标平面基元数据，最终基于目标平面基元数据构建出三维建筑物模型。由于标准平面基元数据之间具有规则的相对位置关系，因此本发明可以有效解决现有技术中从原始原始点云数据中直接提取出的初始平面基元数据之间的相对位置关系存在偏差，因此通过初始平面基元相交生成的候选平面基元并不准确，从而导致重构出的建筑物三维模型存在偏差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112435299B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110120579.5
申请日：2021-01-28
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种机载点云辅助的卫星影像立体匹配点云定向方法，包括：获取卫星影像立体匹配点云和机载点云，确定卫星影像立体匹配点云和机载点云的若干重叠区；计算各个重叠区对应的机载点云密度和重叠区面积，并根据机载点云密度和重叠区面积确定各个重叠区的定向权重；根据定向权重构建目标函数，并根据目标函数对卫星影像立体匹配点云进行绝对定向。本发明根据各个重叠区对应的机载点云密度和重叠区面积确定各个重叠区的定向权重，根据各个重叠区的定向权重对卫星影像立体匹配点云进行绝对定向，在绝对定向过程中考虑了不同重叠区中的机载点云数据的数据质量差异及误差分布的各向异性，提高了卫星影像立体匹配点云的定向精度。
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公开(公告)号：CN112435299A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202110120579.5
申请日：2021-01-28
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种机载点云辅助的卫星影像立体匹配点云精密定向方法，包括：获取卫星影像立体匹配点云和机载点云，确定卫星影像立体匹配点云和机载点云的若干重叠区；计算各个重叠区对应的机载点云密度和重叠区面积，并根据机载点云密度和重叠区面积确定各个重叠区的定向权重；根据定向权重构建目标函数，并根据目标函数对卫星影像立体匹配点云进行绝对定向。本发明根据各个重叠区对应的机载点云密度和重叠区面积确定各个重叠区的定向权重，根据各个重叠区的定向权重对卫星影像立体匹配点云进行绝对定向，在绝对定向过程中考虑了不同重叠区中的机载点云数据的数据质量差异及误差分布的各向异性，提高了卫星影像立体匹配点云的定向精度。
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公开(公告)号：CN114896679A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210819365.1
申请日：2022-07-13
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑物的三维模型优化方法、智能终端及存储介质，所述方法包括：采集多视立体卫星影像，基于所述多视立体卫星影像重建建筑物三维模型；获取指定区域内建筑物的建筑物影像，基于所述建筑物影像提取所述建筑物影像中建筑物的结构线；恢复所述结构线的空间位置，对所述结构线进行过滤处理，并获取所述三维模型与所述结构线的端点距离最短的第一顶点和第二顶点；获取所述第一顶点和所述第二顶点之间的最短路径，将所述最短路径上三角面顶点的坐标更新为所述三角面顶点在所述结构线的投影点坐标。本发明通过从无人机影像提取的结构线对卫星影像生产的建筑物三维模型进行优化，以获取精度更高、视觉效果更好的LOD2级建筑物的三维模型。
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公开(公告)号：CN112712596A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110330216.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种密集匹配点云建筑物结构化模型精细重建方法，所述方法通过获取原始点云数据，根据原始点云数据生成标准平面基元数据，然后再根据标准平面基元数据生成候选平面基元数据，并在候选平面基元数据筛选出目标平面基元数据，最终基于目标平面基元数据构建出三维建筑物模型。由于标准平面基元数据之间具有规则的相对位置关系，因此本发明可以有效解决现有技术中从原始原始点云数据中直接提取出的初始平面基元数据之间的相对位置关系存在偏差，因此通过初始平面基元相交生成的候选平面基元并不准确，从而导致重构出的建筑物三维模型存在偏差的问题。
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公开(公告)号：CN112381947A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202110059451.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑物三维变化信息提取及语义识别方法和终端，所述方法包括：输入两期建筑物的外部点云；将两期建筑物的所述外部点云分别进行实体化操作，生成两期建筑物的三维实体模型；将两期建筑物的所述三维实体模型分类为外部实体和内部实体；采用语义识别的方法分别对两期建筑物的所述外部实体和所述内部实体进行变化检测，输出识别结果。本发明通过将两期建筑物的外部点云分别转换为三维实体模型，然后将两期建筑物的三维实体模型按照语义信息分类为顶实体、非顶实体和内部实体以实现基于构件的实体模型变化检测，得到准确的实体建筑变化信息的识别结果，为后期评估带来方便。
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