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公开(公告)号:CN111656357B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN201880085521.8
申请日:2018-04-17
Applicant: 深圳华大生命科学研究院 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: G06F18/241 , G06N3/02 , G06T7/00 , G16H50/20
Abstract: 一种眼科疾病分类模型的建模方法、装置及系统,该方法包括建立眼科图像数据集和眼科非图像疾病诊断问卷数据集(S101);采用眼科图像数据集训练第一神经网络模型,得到第一分类模型(S102);采用眼科非图像疾病诊断问卷数据集训练第二分类模型(S103);融合第一分类模型和第二分类模型,得到目标分类网络模型,并将基于目标分类网络模型输出的测试结果作为对眼科疾病进行诊断得到的诊断结果(S104)。通过该方法能够集成临床、眼科影像,以及病患个人信息辅助进行眼科诊断,能够使得人工智能技术更好地辅助眼科疾病诊断建模,有效提升眼科全种类疾病诊断建模的智能化和精准度,提升诊断效果。
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公开(公告)号:CN111656357A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN201880085521.8
申请日:2018-04-17
Applicant: 深圳华大生命科学研究院 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 一种基于人工智能的眼科疾病诊断建模方法、装置及系统,该方法包括建立眼科图像数据集和眼科非图像疾病诊断问卷数据集(S101);采用眼科图像数据集训练第一神经网络模型,得到第一分类模型(S102);采用眼科非图像疾病诊断问卷数据集训练第二分类模型(S103);融合第一分类模型和第二分类模型,得到目标分类网络模型,并将基于目标分类网络模型输出的测试结果作为对眼科疾病进行诊断得到的诊断结果(S104)。通过该方法能够集成临床、眼科影像,以及病患个人信息辅助进行眼科诊断,能够使得人工智能技术更好地辅助眼科疾病诊断建模,有效提升眼科全种类疾病诊断建模的智能化和精准度,提升诊断效果。
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