公开(公告)号：CN114707753B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202210438848.7

申请日：2022-04-25

Applicant: 河海大学 ,  淮河水利委员会水文局(信息中心)

Inventor： 梁忠民 ,  钱名开 ,  徐时进 ,  王凯 ,  叶可佳 ,  刘小虎 ,  黄一昕 ,  胡友兵 ,  陈邦慧 ,  毕成琳

IPC: G06F17/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种区域化LSTM洪水预报方法，步骤包括：收集历史水文资料，在综合考虑区域信息的基础上，进行水文数据的预处理；划分率定集与验证集，初定模型参数并进行模型训练；选取精度评价指标，进行模型精度评价；选取优化算法，进行模型参数寻优。本发明通过水文资料与流域信息相结合的方式，构建水文气候一致区尺度的LSTM模型。扩大了LSTM模型的训练集，进一步提高了洪水预报的精度，弥补了无资料地区的洪水预报的不足，具有较强的应用前景。

公开(公告)号：CN109993372A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910291810.X

申请日：2019-04-12

Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)

Inventor： 刘开磊 ,  汪跃军 ,  钱名开 ,  胡友兵 ,  王式成 ,  陈竹青 ,  夏冬 ,  樊孔明 ,  赵瑾 ,  戴丽纳 ,  王天友 ,  肖珍珍 ,  邵嘉玥

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种基于多源不确定性的洪水概率预报方法，步骤如下：基于不完备雨量监测群估计面雨量概率分布；构建各模型参数的次优解集，获取模型参数的概率分布；随机生成面雨量与参数的组合，驱动水文模型产生多组初始预报流量过程；利用BMA方法估计各模型为相对最优的概率；随机抽取最优模型及相应初始预报流量，估计预报流量的后验概率分布实现概率预报。本发明是综合考虑降雨输入、参数、模型结构三方面不确定性，实现洪水概率预报的计算方法，可以广泛应用在降雨输入误差显著、适合洪水预报的模型或模型结构无法精确预知、模型参数不确定性较高的情况，可提高洪水预报结果的准确性与可靠性，为防洪减灾工作提供技术支撑。

公开(公告)号：CN106295859A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610619475.8

申请日：2016-08-01

Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)

Inventor： 钱名开 ,  徐时进 ,  王凯 ,  陈红雨 ,  胡友兵

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及无径流资料地区汇流计算方法，步骤如下：搜集已完成的有历史降雨径流资料、采用单位线汇流预报效果较好的流域，预先将其汇流方案和流域地理信息进行保存；进行无径流资料流域洪水汇流计算时，首先建立有资料和无资料流域网格净雨水滴数目的数量-时间分布曲线，并采用三角形进行概化，而后对概化的三角形过程进行相似度计算寻找相似流域集，并对相似流域集的单位线过程进行时空变换，最终按照峰大时短的最不利原则对变换单位线集进行综合得到无径流资料流域单位线。本发明在大量流域预报积累的基础上，采用针对性准则进行相似流域选取、单位线的时空变换综合，可有效避免人为主观判断误差，提高效率，为大范围无资料地区预报奠定基础。

公开(公告)号：CN109993372B

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN201910291810.X

申请日：2019-04-12

Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)

Inventor： 刘开磊 ,  汪跃军 ,  钱名开 ,  胡友兵 ,  王式成 ,  陈竹青 ,  夏冬 ,  樊孔明 ,  赵瑾 ,  戴丽纳 ,  王天友 ,  肖珍珍 ,  邵嘉玥

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明涉及一种基于多源不确定性的洪水概率预报方法，步骤如下：基于不完备雨量监测群估计面雨量概率分布；构建各模型参数的次优解集，获取模型参数的概率分布；随机生成面雨量与参数的组合，驱动水文模型产生多组初始预报流量过程；利用BMA方法估计各模型为相对最优的概率；随机抽取最优模型及相应初始预报流量，估计预报流量的后验概率分布实现概率预报。本发明是综合考虑降雨输入、参数、模型结构三方面不确定性，实现洪水概率预报的计算方法，可以广泛应用在降雨输入误差显著、适合洪水预报的模型或模型结构无法精确预知、模型参数不确定性较高的情况，可提高洪水预报结果的准确性与可靠性，为防洪减灾工作提供技术支撑。

公开(公告)号：CN114707753A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210438848.7

申请日：2022-04-25

Applicant: 河海大学 ,  淮河水利委员会水文局(信息中心)

Inventor： 梁忠民 ,  钱名开 ,  徐时进 ,  王凯 ,  叶可佳 ,  刘小虎 ,  黄一昕 ,  胡友兵 ,  陈邦慧 ,  毕成琳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种区域化LSTM洪水预报方法，步骤包括：收集历史水文资料，在综合考虑区域信息的基础上，进行水文数据的预处理；划分率定集与验证集，初定模型参数并进行模型训练；选取精度评价指标，进行模型精度评价；选取优化算法，进行模型参数寻优。本发明通过水文资料与流域信息相结合的方式，构建水文气候一致区尺度的LSTM模型。扩大了LSTM模型的训练集，进一步提高了洪水预报的精度，弥补了无资料地区的洪水预报的不足，具有较强的应用前景。

公开(公告)号：CN106295859B

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201610619475.8

申请日：2016-08-01

Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)

Inventor： 钱名开 ,  徐时进 ,  王凯 ,  陈红雨 ,  胡友兵

IPC: G16Z99/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及无径流资料地区汇流计算方法，步骤如下：搜集已完成的有历史降雨径流资料、采用单位线汇流预报效果较好的流域，预先将其汇流方案和流域地理信息进行保存；进行无径流资料流域洪水汇流计算时，首先建立有资料和无资料流域网格净雨水滴数目的数量‑时间分布曲线，并采用三角形进行概化，而后对概化的三角形过程进行相似度计算寻找相似流域集，并对相似流域集的单位线过程进行时空变换，最终按照峰大时短的最不利原则对变换单位线集进行综合得到无径流资料流域单位线。本发明在大量流域预报积累的基础上，采用针对性准则进行相似流域选取、单位线的时空变换综合，可有效避免人为主观判断误差，提高效率，为大范围无资料地区预报奠定基础。