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公开(公告)号:CN109993372B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN201910291810.X
申请日:2019-04-12
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于多源不确定性的洪水概率预报方法,步骤如下:基于不完备雨量监测群估计面雨量概率分布;构建各模型参数的次优解集,获取模型参数的概率分布;随机生成面雨量与参数的组合,驱动水文模型产生多组初始预报流量过程;利用BMA方法估计各模型为相对最优的概率;随机抽取最优模型及相应初始预报流量,估计预报流量的后验概率分布实现概率预报。本发明是综合考虑降雨输入、参数、模型结构三方面不确定性,实现洪水概率预报的计算方法,可以广泛应用在降雨输入误差显著、适合洪水预报的模型或模型结构无法精确预知、模型参数不确定性较高的情况,可提高洪水预报结果的准确性与可靠性,为防洪减灾工作提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN109993372A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201910291810.X
申请日:2019-04-12
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于多源不确定性的洪水概率预报方法,步骤如下:基于不完备雨量监测群估计面雨量概率分布;构建各模型参数的次优解集,获取模型参数的概率分布;随机生成面雨量与参数的组合,驱动水文模型产生多组初始预报流量过程;利用BMA方法估计各模型为相对最优的概率;随机抽取最优模型及相应初始预报流量,估计预报流量的后验概率分布实现概率预报。本发明是综合考虑降雨输入、参数、模型结构三方面不确定性,实现洪水概率预报的计算方法,可以广泛应用在降雨输入误差显著、适合洪水预报的模型或模型结构无法精确预知、模型参数不确定性较高的情况,可提高洪水预报结果的准确性与可靠性,为防洪减灾工作提供技术支撑。
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