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公开(公告)号:CN119071249A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410913003.8
申请日:2024-07-09
Applicant: 淮北矿业股份有限公司临涣煤矿 , 合肥工业大学
IPC: H04L47/6275 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/5022
Abstract: 本发明公开了一种确定性网络数据流优先级控制方法,包括:1.建立网络拓扑模型,定义时敏流的基本参数;2.计算低优先级流的所有无环路径,并根据融合指标对无环路径进行排序;3.构建整数线性调度模型,向模型中添加高优先级流集合的多项约束条件,得到低优先级流的传输开始时间,以确保低优先级流能够在高优先级流集合的预留时隙中进行传输,从而提高网络带宽利用率。本发明能应用于确定性网络中,并确保关键业务流的优先通行和快速响应,能显著提升网络的整体运行效率和安全性。
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公开(公告)号:CN119071010A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410913001.9
申请日:2024-07-09
Applicant: 淮北矿业股份有限公司临涣煤矿 , 合肥工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种模糊推理的网络流量识别方法,包括:1.计算网络流量在各个测度上的KL距离值;2.采用自回归积分滑动平均模型计算KL距离在各个测度上的预测值,并计算出KL距离预测值和实际值之差;3.持续监控网络设备的队列平均长度,并计算出丢弃概率;4.确定差值、丢弃概率对各个模糊子集的隶属度,基于它们和网络异常状态值之间的逻辑关系制定模糊规则,并进行反模糊化操作,推理出网络异常状态值;5.对各个测度的网络异常状态值进行加权综合,并根据监测阈值对网络流量进行识别。本发明旨在综合多测度指标对异常流量进行识别和过滤,保障通信网络中关键业务流的实时性。
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