一种模糊推理的网络流量识别方法

    公开(公告)号:CN119071010A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410913001.9

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种模糊推理的网络流量识别方法,包括:1.计算网络流量在各个测度上的KL距离值;2.采用自回归积分滑动平均模型计算KL距离在各个测度上的预测值,并计算出KL距离预测值和实际值之差;3.持续监控网络设备的队列平均长度,并计算出丢弃概率;4.确定差值、丢弃概率对各个模糊子集的隶属度,基于它们和网络异常状态值之间的逻辑关系制定模糊规则,并进行反模糊化操作,推理出网络异常状态值;5.对各个测度的网络异常状态值进行加权综合,并根据监测阈值对网络流量进行识别。本发明旨在综合多测度指标对异常流量进行识别和过滤,保障通信网络中关键业务流的实时性。

    基于UMAP降维的Stacking组合模型的WAPI室内定位方法

    公开(公告)号:CN119835757A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510033182.0

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于UMAP降维的Stacking组合模型WAPI室内定位方法,包括:1、采集建筑物内多个位置点的WiFi信号强度RSSI数据,并将其与对应的坐标信息进行关联,建立初始指纹数据库;2、引入均匀流形近似投影(UMAP)算法,对初始指纹数据进行降维,保留核心特征信息,得到指纹数据库;3、选取若干个初级学习器,以RF为次级学习器,构建Stacking组合模型,通过学习指纹数据库中的数据,建立特征与位置之间的映射关系;4、WLAN路由器实时采集目标的RSSI数据并上传平台,平台端利用上述映射关系得到目标位置估计,再通过Stacking组合模型完成位置的精确预测。本发明具有较高的定位精度和计算效率,适用于各种室内场景下的WAPI的目标定位和跟踪,具有广阔的应用前景。

    一种基于TSN的电网通信模型的优先级控制方法

    公开(公告)号:CN118631758A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410845864.7

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于TSN的电网通信模型的优先级控制方法,包括:1.建立网络拓扑模型,定义数据流的基本参数;2.设计基于信用值的流量计过滤机制,使用空闲斜率和发送斜率计算帧的信用值,当两帧之间的时间间隔较短时,其信用值会相应减小,当信用值小于零时,该数据帧将被丢弃;3.计算高优先级流的所有简单路径,并根据融合参数指标HOC值对路径进行选择;4.构建动态优先级调度模型,向模型中添加多个约束条件,得到低优先级流的传输开始时间,以确保低优先级流能够在高优先级流的预留时隙中进行传输,从而提高网络带宽利用率。本发明能应用于TSN网络的PSFP或CQF机制中,并确保关键业务流的优先通行和快速响应,能显著提升电网的整体运行效率和安全性。

    一种基于模糊置信度滤波的北斗变形监测定位方法

    公开(公告)号:CN105549050B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201510896845.8

    申请日:2015-12-04

    Inventor: 夏娜 马培明 王桃

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊置信度滤波的北斗变形监测定位方法,其特征是按如下步骤进行:首先将监测时段划分成多个子时段,分别计算出各子时段的定位结果;然后根据各个子时段的卫星分布、误差源、卫星历元数,采用模糊集合理论确定各个定位结果的模糊置信度;最后利用模糊置信度加权滤波出整个监测时段的最终定位结果。本发明细化了定位计算过程,充分考虑了影响定位精度的各项因素,使最终定位结果达到更高的定位精度,特别是在监测时段内天气变化的情况下定位精度优势显著,具有广阔的应用前景。

    一种基于模糊置信度滤波的北斗变形监测定位方法

    公开(公告)号:CN105549050A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510896845.8

    申请日:2015-12-04

    Inventor: 夏娜 马培明 王桃

    CPC classification number: G01S19/42

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊置信度滤波的北斗变形监测定位方法,其特征是按如下步骤进行:首先将监测时段划分成多个子时段,分别计算出各子时段的定位结果;然后根据各个子时段的卫星分布、误差源、卫星历元数,采用模糊集合理论确定各个定位结果的模糊置信度;最后利用模糊置信度加权滤波出整个监测时段的最终定位结果。本发明细化了定位计算过程,充分考虑了影响定位精度的各项因素,使最终定位结果达到更高的定位精度,特别是在监测时段内天气变化的情况下定位精度优势显著,具有广阔的应用前景。

    基于贯序极限学习机的卫星信号周跳探测与修复方法

    公开(公告)号:CN103698785A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310680892.X

    申请日:2013-12-13

    CPC classification number: G01S19/37

    Abstract: 本发明公开了一种基于贯序极限学习机的卫星信号周跳探测与修复方法,其特征在于按如下步骤进行:首先对卫星信号载波相位进行高阶差分处理,利用无周跳的载波相位值构成无周跳训练样本集,训练初始贯序极限学习机模型,然后利用模型预测值构造周跳探测统计量,探测与修复周跳,并使用无周跳的载波相位值更新贯序极限学习机模型。本发明基于贯序极限学习机的卫星信号周跳探测与修复方法可以有效探测小周跳(3周及以上的周跳),而且不需要增加额外辅助信息,适用于单频接收机;该方法可广泛应用于GPS、GLONASS、Galileo、北斗导航卫星信号的处理,具有广阔的应用前景。

    基于GPS的输电导线舞动监测系统及监测方法

    公开(公告)号:CN102721401B

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201210208479.9

    申请日:2010-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPS的输电导线舞动监测系统及监测方法,其特征是系统包括卫星信号接收模块、卫星信号解析模块、数字信号处理模块、键盘和液晶显示模块、GSM无线通信模块和电源管理模块。本发明监测系统中以两个GPS天线固定在绝缘子串上或悬挂于样本导线正下方,监测系统中其它部分均固定在输电线路铁塔塔头上,对导线舞动模型不会产生影响。本发明方法可实现性好、动态性能好、技术水平高、能够全天候工作。

Patent Agency Ranking