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公开(公告)号：CN113175353A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110254567.1
申请日：2021-03-09
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种厚冲积层矿区的采动工作面确定系统，包括智能终端模块、服务器模块和采动工作面参数模块，智能终端模块包括采动系数计算单元、调试单元和采动工作面确定单元，采动工作面参数模块的信号输出端通过服务器模块与智能终端模块的采动系数计算单元的信号输入端连接，采动系数计算单元的信号输出端与采动工作面确定单元的信号输入端连接，智能终端模块的调试单元的信号输出端与采动工作面参数模块的信号输入端连接。本系统可在确保绝对安全的前提下对厚冲积层矿区进行充分的采动，不浪费可采动的煤矿资源，也保证了开采范围外的绝对安全，极大幅度的增加经济收益。
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公开(公告)号：CN112419198B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011361054.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于SAR干涉图滤波的非局部均值定权方法，适用于图像处理领域。首先设置非局部均值信息提取的搜索窗口大小和匹配窗口大小；计算非局部均值提取的噪声抑制参数；计算实部影像R0在搜索窗口SN内的中心像元和其它像元的相似性SR计算虚部影像J0在搜索窗口SN内的中心像元和其它像元的相似性SJ；基于实部影像R0和虚部影像J0的相似性，计算SAR复数干涉图I0在搜索窗口内的中心像元和其它像元的相似性并归一化，得到用于SAR干涉图滤波的非局部均值权重。其将实部和虚部的非局部权重计算合理，有效提高了非局部均值提取的可靠性，对SAR影像干涉图滤波中非局部均值提取效果好。
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公开(公告)号：CN112505699B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011351515.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种融合InSAR和PSO反演地下采空区位置参数的方法，适用于矿产地质监测与防护领域。利用InSAR方法获取矿区雷达视线向地表形变；确定采空区参数的取值范围；初始化粒子群中每个个体的位置与速度信息；将粒子群的位置坐标带入到概率积分模型获取地表竖向下沉和东西向、南北向水平移动，根据雷达成像几何将变形转换为LOS向形变；将转换后的LOS向地表变形与InSAR解算的LOS向地表形变带入适应度函数计算适应度值，得到每个粒子最优解和群体的全局最优解并记录；求取迭代中种群最优解对应的适应度值。其操作简单，反演地下采空区位置参数的效果好，可为地下煤炭资源非法开采、煤火区位置反演提供技术支持，同时也拓展了InSAR技术的应用空间。
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公开(公告)号：CN113091599B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110367713.1
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国矿业大学 , 内蒙古昊盛煤业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合无人机DOM和星载SAR影像的地表三维形变提取方法，适用于地表形变及地质灾害监测领域。首先利用SAR或InSAR技术获取目标区地表LOS向形变；利用无人机获取目标区地表影像数据，生成具有相同分辨率的数字正射影像图DOM；利用精配准方法计算两期DOM上同名像素点在东西向、南北向的坐标偏移量，结合DOM分辨率，求得各像素点对应地表点的东西和南北方向的水平移动；将利用DOM获取的东西、南北向水平移动及LOS向形变代入SAR三维形变模型，解算地表竖向下沉值W，从而得到地表三维形变。本发明结合无人机DOM和星载SAR影像获取地表三维形变，其覆盖范围广、非接触地表、效果好，为地表三维形变监测提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN105444730A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510769347.7
申请日：2015-11-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01C5/00
CPC classification number: G01C5/00
Abstract: 一种多源数据监测矿区形变的时空特性及越界开采识别方法，步骤包括：首先利用合成孔径雷达（SAR）获取并优化处理数据，然后将多卫星平台的SAR数据监测数据融合得到沉降结果图，在融合后的沉降结果图中针对被测矿区中“大形变区域”或“失相干区域”进行补充监测，统一多卫星平台数据监测结果坐标，最后反演矿区地表形变的时空特性，从而识别越界开采区域。其方法简单，计算量小，可以有效的反演矿区地表沉降的时空特性，且识别效率高，在维护矿山开采秩序、保障矿山安全、保护矿山生态环境方面具有重要的理论价值与广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118521928B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410706052.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06T3/4053 , G06T5/50 , G06T5/40 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于先验位置知识的无人机影像矿区地裂缝提取方法，属于遥感图像处理领域，本发明利用先验位置提取器提取的先验知识，对模型的特征空间逐步进行约束，缩小了源域与目标域数据的差异性，以提高迁移训练的效果。同时，利用高斯细节增强模块，对地裂缝影像细节逐步进行增强，弱化了复杂地物的干扰，最终实现高分率无人机影像中复杂矿区地裂缝精确提取。由此，本发明解决了现有深度学习方法在提取无人机影像中地裂缝时迁移训练效果不佳、细小裂缝提取困难的问题，在保障矿区安全生产和矿区生态修复等方面发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN118521928A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410706052.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06T3/4053 , G06T5/50 , G06T5/40 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于先验位置知识的无人机影像矿区地裂缝提取方法，属于遥感图像处理领域，本发明利用先验位置提取器提取的先验知识，对模型的特征空间逐步进行约束，缩小了源域与目标域数据的差异性，以提高迁移训练的效果。同时，利用高斯细节增强模块，对地裂缝影像细节逐步进行增强，弱化了复杂地物的干扰，最终实现高分率无人机影像中复杂矿区地裂缝精确提取。由此，本发明解决了现有深度学习方法在提取无人机影像中地裂缝时迁移训练效果不佳、细小裂缝提取困难的问题，在保障矿区安全生产和矿区生态修复等方面发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN115032637B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210637659.2
申请日：2022-06-07
Abstract: 本发明公开了一种井工开采全生命周期地表沉陷监测方法，属于开采沉陷监测领域。利用不同时段多源SAR数据和时序InSAR技术生成矿区地表雷达视线向形变，并通过地理编码转换至相同坐标系下，结合SAR影像成像几何关系将视线向形变转为垂直向形变；当不同时段SAR影像存在时间重叠时，利用最小二乘方法对多源SAR数据监测结果进行平差；反之利用概率积分法对多源SAR数据监测结果进行融合；同时对获取的开采沉陷全生命周期形变场进行精度评估，若不满足精度要求，调整优化融合参数，重新进行数据融合处理，反之输出矿区全生命周期地表沉陷。其步骤简单，融合不同SAR影像获取开采全周期地表沉陷信息，克服了单一SAR影像源仅能获取部分时段地表沉陷的缺陷。
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公开(公告)号：CN114066778A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111439830.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国矿业大学 , 中国自然资源航空物探遥感中心
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔的InSAR干涉图迭代自适应滤波方法，适用于InSAR干涉图图像处理。使用迭代自适应滤波构建拉普拉斯金字塔，对拉普拉斯金字塔的每层输入影像都采用迭代自适应滤波，迭代自适应滤波首先对输入图像进行局部频率估计，保留图像中主频部分，然后对图像剩余部分进行基于相干性的Goldstein滤波，自适应确定相关参数，最后获得每层输入图像的迭代自适应滤波结果；将下一层下采样图像和本层上采样图像相减获得的差异图进行迭代自适应滤波并存入拉普拉斯金字塔，最后对拉普拉斯金字塔进行重构获得最终的图像滤波结果，同时其易于实现，干涉图滤波的效果较好，能够为后续的相位解缠等步骤提供良好的滤波结果和数据支撑。
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公开(公告)号：CN110136128B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910421617.3
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Rao检验的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：获取同一地区两个时刻的两幅不同时相SAR影像，作出Rao检验的零假设H0和备择假设H1；计算H0约束条件下参数θ的极大似然估计值计算H0约束条件下参数θ的Fisher信息矩阵把H0约束条件下参数θ极大似然估计值代入H1约束条件下SAR影像I1和SAR影像I2同一位置包含N0个像元的邻域联合概率密度函数计算关于参数θ的偏导数；生成SAR影像I1和SAR影像I2基于Rao检验的差异影像DRao；通过差异影像阈值分割生成变化检测结果图。该方法基于Rao检验理论，具有完备的数学基础，提高了从两幅SAR影像中检测地表覆盖信息变化区域的精度；对SAR影像变化检测效果好。
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