一种基于煤矿突敏智能化管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118014756A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410156755.4

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于煤矿突敏智能化管理方法及系统,涉及智能化管理领域;本发明通过获取各采煤工作面,进而获取对应的工作面特征,基于工作面特征设置瓦斯浓度采集策略,用于采集采煤工作面对应的区域瓦斯浓度;构建区域突出危险预测模型,进而根据区域瓦斯浓度获取采煤工作面对应的突出危险值,并生成高瓦斯浓度区域;构建采煤工作面定位子系统,获取高瓦斯浓度区域对应的异常颜色;对异常颜色进行监控,进而获取异常信号频率,根据异常信号频率对采煤工作面的瓦斯浓度进行管理;本发明实现了对煤矿的采煤工作面的瓦斯浓度的突出危险性预测和智能管理。

    一种基于视觉信息分析的煤矿事故风险监测方法

    公开(公告)号:CN119845906A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510172381.X

    申请日:2025-02-17

    Abstract: 本发明涉及煤矿风险监测领域,具体为一种基于视觉信息分析的煤矿事故风险监测方法,具体包括以下步骤:S1、采用视觉监测单元获取矿道中目标区域的甲烷浓度信息,并计算目标区域的第一甲烷浓度;S2、获取矿道中目标区域的矿道空气质量信息,并根据矿道空气质量信息对第一甲烷浓度进行校正,生成第二甲烷浓度;S3、获取矿道中目标区域的矿道温度,并根据矿道温度对第二甲烷浓度进行校正,生成第三甲烷浓度;本发明在计算矿道的每个目标区域的甲烷浓度时,考虑到空气中的灰尘和水汽对激光散射的影响,并且根据矿道中的空气流动情况来计算间隔区域的甲烷浓度,相较于常见的甲烷浓度计算方法来说,计算精度更高。

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