一种基于视觉信息分析的煤矿事故风险监测方法

    公开(公告)号:CN119845906A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510172381.X

    申请日:2025-02-17

    Abstract: 本发明涉及煤矿风险监测领域,具体为一种基于视觉信息分析的煤矿事故风险监测方法,具体包括以下步骤:S1、采用视觉监测单元获取矿道中目标区域的甲烷浓度信息,并计算目标区域的第一甲烷浓度;S2、获取矿道中目标区域的矿道空气质量信息,并根据矿道空气质量信息对第一甲烷浓度进行校正,生成第二甲烷浓度;S3、获取矿道中目标区域的矿道温度,并根据矿道温度对第二甲烷浓度进行校正,生成第三甲烷浓度;本发明在计算矿道的每个目标区域的甲烷浓度时,考虑到空气中的灰尘和水汽对激光散射的影响,并且根据矿道中的空气流动情况来计算间隔区域的甲烷浓度,相较于常见的甲烷浓度计算方法来说,计算精度更高。

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