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公开(公告)号：CN112906220B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110188165.6
申请日：2021-02-10
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种综合能源微网园区系统状态估计方法，可以对热网‑冷网‑电网进行解耦状态估计，本发明与单独的电网状态估计发明相比，引入了更多的量测量，提高了系统冗余度，从而降低了状态估计的平均误差，提高了数据的准确性。此外，解耦估计降低了网络的维数，能够有效缓解计算压力，由于网络规模小，状态估计、不良数据和拓扑错误检测与辨识的速度也较快，也将进一步提高状态估计的计算效率。
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公开(公告)号：CN113033024B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110446257.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种输电网细粒度并行电磁暂态仿真方法、系统及介质，针对输电网提出一种细粒度并行求解算法，能将输电网的仿真并行度提升至单个节点和单条支路，进而利用GPU海量计算单元进行线程分配，每个节点、每条支路对应一个线程，使得系统规模的增加只会导致并行线程数的增加，并不会对仿真效率产生明显影响。在验证算法准确性的基础上，结合现有高性能集成开发环境进行仿真效率测试，通过不同开发环境的对比，验证了Julia环境下所提算法的优越性。
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公开(公告)号：CN112862630B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F17/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
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公开(公告)号：CN113033024A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110446257.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种输电网细粒度并行电磁暂态仿真方法、系统及介质，针对输电网提出一种细粒度并行求解算法，能将输电网的仿真并行度提升至单个节点和单条支路，进而利用GPU海量计算单元进行线程分配，每个节点、每条支路对应一个线程，使得系统规模的增加只会导致并行线程数的增加，并不会对仿真效率产生明显影响。在验证算法准确性的基础上，结合现有高性能集成开发环境进行仿真效率测试，通过不同开发环境的对比，验证了Julia环境下所提算法的优越性。
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公开(公告)号：CN112906220A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110188165.6
申请日：2021-02-10
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
Abstract: 一种综合能源微网园区系统状态估计方法，可以对热网‑冷网‑电网进行解耦状态估计，本发明与单独的电网状态估计发明相比，引入了更多的量测量，提高了系统冗余度，从而降低了状态估计的平均误差，提高了数据的准确性。此外，解耦估计降低了网络的维数，能够有效缓解计算压力，由于网络规模小，状态估计、不良数据和拓扑错误检测与辨识的速度也较快，也将进一步提高状态估计的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112862630A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
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公开(公告)号：CN116961092A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310894948.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏分群聚合方法，针对含有采用虚拟同步发电机控制(virtual synchronous generator,VSG)和双环控制的分布式光伏发电系统的电网，开展将其聚合等值为广义综合负荷的研究。该方法首先利用GS方法与K‑means++算法对分布式光伏发电系统进行分群，然后对各簇内机组进行参数聚合等值。GS方法以数据集的统计规律为基础，利用Gap统计量表征样本观察值和参考分布下期望值之间的差异，从而找到最佳的聚类数，避免等值后机组过多使仿真规模过大或等值后机组过少使等值误差过大。实验仿真表明，该方法在精简配电网仿真规模的同时能够保证较好的功率拟合效果。
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公开(公告)号：CN109543339B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201811491963.0
申请日：2018-12-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种三电平换流器的定导纳建模与实时仿真方法，包括如下步骤：三电平换流器中的电阻支路、电感支路、电容支路和开关支路用一个等效导纳和一个历史电流源并联的等效模型替换，独立电压源支路用一个等效导纳和一个等效电流源并联的等效模型替换，根据各个支路的等效导纳，计算被仿真电路的节点导纳矩阵，根据当前仿真时刻的历史电流源和等效电流源的大小，结合节点导纳矩阵以及各个支路的等效导纳，计算出各个支路电压和支路电流，完成最后的仿真。本发明在避免开关动作后重新形成导纳矩阵的同时，可以使开关动作后的暂态误差快速衰减，解决了传统建模仿真方法在用于三电平换流器实时仿真时的虚拟功率损耗问题，极大地提高了仿真精度。
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公开(公告)号：CN114818279A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210358423.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06Q50/06 , G06F119/10
Abstract: 一种基于优化变分模态分解的电力系统宽频振荡监测方法，针对高比例可再生能源及与此相关的高比例电力电子设备并网导致的电力系统新型宽频振荡问题，提出了一种优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition，VMD)的电力系统宽频振荡监测方法，针对宽频振荡多模态的难题对VMD算法进行优化，设计了自适应模态分解法，通过定义能损量来确定最优模态数；另外针对宽频振荡高噪声的难题，通过自相关系数与阈值相结合的方法抑制噪声分量并保留振荡信号的有效信息，完成宽频振荡识别监测。由此，可以使得本方法可在高强度随机噪声的情况下保持宽频振荡监测的质量，并在实际电力系统宽频振荡信号监测中有良好应用。
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公开(公告)号：CN112883677A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110214451.5
申请日：2021-02-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种电力电子换流器实时仿真的电磁暂态仿真方法，其最大特点在于将可以采用极小的纳秒级步长进行建模，同时考虑硬件计算能力采用微秒级仿真步长进行仿真。为此首先以纳秒级步长构建电力电子换流器离散状态空间模型，以历史电流为状态变量，节点电压与支路电流为输出变量，描述电力电子换流器的工作状态，通过对其系数矩阵进行重构，并以微秒级步长对电力电子换流器离散状态空间模型进行仿真求解。本发明采用微秒级仿真步长进行仿真，并达到纳秒级步长的仿真精度的同时，可以使L/C开关模型在开关动作后的暂态误差快速收敛，有效解决了传统实时仿真开关模型存在的虚拟功率损耗问题，极大提高了仿真精度。
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