公开(公告)号：CN112862630A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110249670.7

申请日：2021-03-08

Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) ,  上海交通大学

Inventor： 吴清 ,  李志勇 ,  郑若楠 ,  李国杰 ,  汪可友 ,  徐晋 ,  何光宇 ,  钟准 ,  方连航 ,  吴天杰 ,  禹鹏

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。

公开(公告)号：CN112862630B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202110249670.7

申请日：2021-03-08

Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) ,  上海交通大学

Inventor： 吴清 ,  李志勇 ,  郑若楠 ,  李国杰 ,  汪可友 ,  徐晋 ,  何光宇 ,  钟准 ,  方连航 ,  吴天杰 ,  禹鹏

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06F17/15 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。