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公开(公告)号：CN115598084B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211208040.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供一种原位绝缘子老化程度红外光谱检测系统及其判断方法，其系统包括无人机、红外光谱检测装置、机械手臂以及无线控制模块，通过无线控制模块控制机械手臂将所述红外光谱检测装置抵近需检测绝缘子，所述无线控制模块能够接收所述红外光谱检测装置检测到红外线光谱数据并传递到传输至地面的控制端。利用无人机与机械手臂的工作协助，只需要抵近需要检测的绝缘子即可获取相应的数据并判断是否存在老化的现象，解决目前技术存在的需要将绝缘子拆除，才能采集数据进行判断老化的问题，本发明可以对空中的绝缘子进行在线检测，无需停止输电线工作或摘取绝缘子。
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公开(公告)号：CN112147100B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011096154.7
申请日：2020-10-14
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种便携式变压器油中糠醛检测装置，通过设置反应容器，以结合活塞和缸体对变压器油进行快速采集和变压器油糠醛的快速萃取，并通过紫外光谱检测模块快速检测变压器油中糠醛，以达到现场完成抽取检测的目的，且便于携带，易于携带至户外对变压器进行现场变压器油进行抽取检测，有效提高变压器油中糠醛的检测效率；通过在缸体两侧均设置单向的进气口和出气口，以实现反应容器内的气体通过进气管和出气管进行循环，以降低甲醇溶液在萃取过程中挥发而造成浓度损失的问题出现，提高萃取的效率和精度；通过设置进气管和出气管以及支管，并结合排气口，以使变压器油在采样的同时进行反应容器的抽真空，有效提高变压器油的采样效率和精度。
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公开(公告)号：CN116484538A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310459221.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06F113/26 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的玄武岩纤维复合横担截面选型预测方法，包括：利用建模软件建立参数化模型，依据中心复合试验样本，对参数化模型进行参数化扫描，通过对比选定材料参数下不同截面参数的横担的受力情况，结合开模成本选出最优截面，通过仿真分析得到横担的极限荷载，完善数据表；建立以BP算法为基础的神经网络，将输入样本数据输入神经网络进行正向传播；将神经网络的输出结果与期望结果之间的误差利用网络进行反向传播；迭代执行多次正反向传播，不断对网络的权值和阈值进行调整，直至误差满足精度要求，选择测试样本对参数化模型的实用性进行验证，得到准确的输出结果，本发明可以准确快速地预测横担最优截面参数。
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公开(公告)号：CN114255348B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202111136981.9
申请日：2021-09-27
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种改进B_CNN的绝缘子老化和污损光谱分类方法，所述方法包括下列步骤：将绝缘子光谱图像数据进行归一化，作为训练数据和待处理数据；构建包含两个特征提取器CNN‑A和CNN‑B、转置卷积操作、卷积注意力网络和高效分类器下的B_CNN改进模型，将两个特征提取器中的特征提取层Conv2和Conv3分别做转置卷积操作，有助于提高特征的提取效率；在两个特征提取器中的Conv3之后加入卷积注意力网络，增强提取特征信息的置信度；分类器部分采用高效分类器对绝缘子光谱图像进行分类，提升分类的效率，获得精准的分类结果。
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公开(公告)号：CN113406451B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110705599.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了热带海岛环境下复合绝缘子劣化以及发热缺陷仿真装置，包括机箱、加热装置、喷淋装置、温湿度传感器、转动架、第一驱动装置、带有传动齿轮的转动块、齿圈、第二驱动装置、底板、升降台、升降板、转筒和夹持间距可调节的夹持机构；通过升降板控制转筒升降并配合转筒和转动块上的夹持机构将绝缘子固定住，可固定多种长度及多种芯棒大小的绝缘子，通用性较高；通过第一驱动装置和第二驱动装置分别驱使转动架和齿圈转动并调节转动架和齿圈的转动速度，实现绝缘子的自转和公转及其速度调控，并配合加热装置和喷淋装置以使绝缘子受热和喷淋更加均匀，具有调控环境中温湿度变量的作用，有利于提高后期绝缘子劣化研究数据的准确度和可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114778766A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210265931.9
申请日：2022-03-17
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种GIS管道内SF6气体分解组分检测系统及方法，包括管道本体，所述管道本体的外表面贯穿开设有矩形开口，所述矩形开口的内壁滑动安装有取样箱，所述取样箱的底壁贯穿开设有取样孔，所述取样箱的内壁滑动安装有活塞块，所述取样箱的顶端固定安装有气缸，所述气缸的伸缩端贯穿取样箱的顶端并与活塞块的上表面固定安装，所述活塞块的的上表面贯穿开设有通孔。本发明通过在不需要检测时，将取样箱移出管道本体内部，保证管道本体内部气体流动的流畅性；通过挡板对取样孔进行封堵，防止管道本体内的SF6气体与取样箱内所抽取的SF6气体相混合，避免影响所取样SF6气体的浓度，影响检测准确度。
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公开(公告)号：CN114167234A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111435048.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于无人机高光谱的绝缘子老化检测方法，该方法应用于无人机巡航检测系统，所述系统包括无人机模组、高光谱成像模组和控制计算机模组，所述高光谱成像模组设置于无人机模组上，所述无人机模组与控制计算机模组数据互通，该方法使用无人机高光谱检测技术实现绝缘子的在线检测，并引入降雨前后的检测获取两组绝缘子高光谱数据，通过数据匹配以及差分剔除绝缘子污损对绝缘子老化检测的影响，并通过绝缘子老化光谱数据库实现绝缘子老化分级，从而有效提高绝缘子老化检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113469950A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110638523.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明创造公开基于深度学习的复合绝缘子异常发热缺陷的诊断方法,其基于改进的Faster R‑CNN深度学习神经网络，根据不同发热热源引起的复合绝缘子异常发热红外图像，及时判断出存在芯棒劣化缺陷的复合绝缘子；所述的改进的Faster R‑CNN深度学习神经网络包括FastR‑CNN网络和区域建议网络，其中，所述区域建议网络称之为RPN网络；所述Fast R‑CNN网络包括基础特征提取网络和分类回归网络；所述分类回归网络包括Ro I池化层和全连接层；所述Fast R‑CNN网络和所述区域建议网络共享所述基础特征提取网络的卷积层。本发明创造的技术效果在于从异常发热红外图像中及时判断出芯棒酥朽劣化的绝缘子，降低故障误检率，保障电网安全运行。
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公开(公告)号：CN111965098A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011045461.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明为一种热带环境下运行复合绝缘子老化状态评价方法，包括：S1、对运行复合绝缘子进行外观检查；S2、对运行复合绝缘子伞裙硅橡胶材料进行憎水性测试、体积电阻率测试、介质损耗测试、拉伸强度测试、泄漏电流测试、红外光谱特征吸收峰测试；S3、根据所述运行复合绝缘子伞裙硅橡胶材料外观检查结果，憎水性测试、体积电阻率测试、介质损耗测试、拉伸强度测试、泄漏电流测试、红外光谱特征吸收峰测试等定量化结果，对运行复合绝缘子老化状态进行分级评价。本发明可较为准确灵敏的判断出复合绝缘子的老化状态程度，及时发现潜在的风险，判断复合绝缘子是否可以继续运行。
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公开(公告)号：CN107831423A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711079351.6
申请日：2017-11-06
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于红外热像轴线温度识别的复合绝缘子界面缺陷鉴别方法。本方法定义了发热段及其三个特征参数，提出了界面缺陷鉴别准则及方法，包括对水煮后的绝缘子试样加压，获取红外热像并对红外热像进行分析处理，提取出发热段的特征参数，最后运用鉴别准则进行界面缺陷鉴别，可以有效地鉴别出复合绝缘子的界面缺陷，为定期更换线路复合绝缘子提供有用信息，保障电力线路的安全运行。
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