公开(公告)号：CN105676833B

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201510958658.8

申请日：2015-12-21

Applicant: 海南电力技术研究院 ,  华北电力大学

Inventor： 蔡渊 ,  王世林 ,  方连航 ,  刘红岩 ,  梁钰 ,  牛玉广

IPC: G05B23/02

CPC classification number: Y04S10/522

Abstract: 本发明公开了一种发电过程控制系统故障检测方法，所述方法包括：用主成分分析PCA法对经过降噪、标准化处理后的训练矩阵X进行矩阵分解，采用得分矩阵T作为基矩阵W的初始值W0；用带非负约束的交替最小二乘法迭代求解所述训练矩阵X的基矩阵W和权重系数矩阵H；构造基于非负矩阵分解的监控统计量和SPEn，利用核密度估计法分别计算监控统计量和SPEn的概率密度函数PDF，设置显著水平并分别求取统计量和SPEn的控制限；利用所述权重系数矩阵H和经过数据处理之后的测试矩阵Xtest计算得出所述测试矩阵Xtest基矩阵的近似值分别计算所述测试矩阵Xtest的监控统计量和SPEn，并与相应的所述控制限比较，超过所述控制限则表明有故障发生。本发明能够针对发电过程海量运行数据进行状态监测，进而实现发电过程控制系统的故障诊断。

公开(公告)号：CN105676833A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201510958658.8

申请日：2015-12-21

Applicant: 海南电力技术研究院 ,  华北电力大学

Inventor： 蔡渊 ,  王世林 ,  方连航 ,  刘红岩 ,  梁钰 ,  牛玉广

IPC: G05B23/02

CPC classification number: Y04S10/522 ,  G05B23/024

Abstract: 本发明公开了一种发电过程控制系统故障检测方法，所述方法包括：用主成分分析PCA法对经过降噪、标准化处理后的训练矩阵X进行矩阵分解，采用得分矩阵T作为基矩阵W的初始值W0；用带非负约束的交替最小二乘法迭代求解所述训练矩阵X的基矩阵W和权重系数矩阵H；构造基于非负矩阵分解的监控统计量和SPEn，利用核密度估计法分别计算监控统计量和SPEn的概率密度函数PDF，设置显著水平并分别求取统计量和SPEn的控制限；利用所述权重系数矩阵H和经过数据处理之后的测试矩阵Xtest计算得出所述测试矩阵Xtest基矩阵的近似值分别计算所述测试矩阵Xtest的监控统计量和SPEn，并与相应的所述控制限比较，超过所述控制限则表明有故障发生。本发明能够针对发电过程海量运行数据进行状态监测，进而实现发电过程控制系统的故障诊断。