基于相位梯度速率辅助的最小费用流相位解缠方法及装置

    公开(公告)号:CN119667680A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510174042.5

    申请日:2025-02-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于相位梯度速率辅助的最小费用流相位解缠方法及装置,包括:获取待监测区域的SAR数据集以及DEM数据;并基于此生成差分干涉图和相干性图;基于差分干涉图分别计算最短时间基线相位梯度速率和全时间基线相位梯度速率;基于差分干涉图和相干性图构建Delaunay三角网,确定无旋性约束和设计矩阵;基于相干性图、最短时间基线相位梯度速率和全时间基线相位梯度速率对三角网中的各三角形弧段定权,得到与各三角形弧段对应的权值;基于无旋性约束、设计矩阵和与各三角形弧段对应的权值求解整周模糊度,基于整周模糊度完成相位解缠任务。本实施例通过获取大梯度形变区域的绝对相位,进而实现地表高精度形变监测。

    一种桥梁精细形变提取方法与系统

    公开(公告)号:CN117054022A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311016816.9

    申请日:2023-08-11

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种桥梁精细形变提取方法与系统,涉及桥梁变形检测技术领域,方法包括:获取桥梁的升轨LOS向形变和降轨LOS向形变;利用桥梁温度形变模型,将温度形变分离;将温度形变分离后的形变数据输入桥梁融合模型,计算桥梁的垂直向趋势形变和沿纵桥向趋势形变。本发明基于不同轨道的卫星来获取桥梁的升轨LOS向形变数据和降轨LOS向形变数据,将二者结合,采用准确的数据增加了桥梁的监测点密度,进而有利于提取更精确的形变参数;再结合温度形变模型将温度引起的形变精确分离;最终结合桥梁融合模型将桥梁的精细形变参数提取出来;整体有效提高了桥梁形变的提取精度。

    基于递推序贯估计的滑坡监测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119881885A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510369393.1

    申请日:2025-03-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请涉及灾害预测技术领域。本发明公开了基于递推序贯估计的滑坡监测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取滑坡监测数据,并提取所述滑坡监测数据中的时间特征;根据所述滑坡监测数据中的时间特征,基于预先设置的子集划分规则,将所述滑坡监测数据划分为多个子集;基于预先设置的相位计算模型,计算每个子集的目标时间序列相位;基于预先设置的递推序贯平差模型,根据每个子集的目标时间序列相位,计算滑坡形变参数。本申请中子集的大小根据时间特征确定,灵活性强,从而实现接近实时的数据处理。递推序贯平差模型的应用,有效避免子集之间的偏差和跳变现象,改善形变时间序列分析的准确性,提高了滑坡灾害监测效率。

    基于改进最小费用流和拟准鉴定的相位解缠方法及装置

    公开(公告)号:CN119916367A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510396791.2

    申请日:2025-04-01

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本公开涉及地表形变监测技术领域,提供了一种基于改进最小费用流和拟准鉴定的相位解缠方法及装置,包括:获取待监测区域的SAR和DEM数据,生成差分干涉图和相干性图;基于差分干涉图和相干性图计算时间基线相位梯度速率集;并构建Delaunay三角网,根据相干性图和时间基线相位梯度速率集为各三角形弧段定权;其次,利用最小费用流方法和这些权值完成待监测区域的初始相位解缠;最后,对各时间基线的解缠相位进行拟准鉴定,并根据拟准鉴定结果调整初始相位解缠结果,得到目标相位解缠结果。本实施例通过结合改进的最小费用流算法与拟准鉴定技术,提高了相位解缠的精度和可靠性,进而实现地表高精度形变监测。

    一种山区滑坡表面形变监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117109495A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310986422.X

    申请日:2023-08-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种复杂山区滑坡表面形变监测方法及系统,涉及地质灾害监测技术领域,包括:基于CR‑InSAR方法,根据SAR影像中各角反射器的坐标,确定目标区域的CR形变参数;基于PS‑InSAR方法,确定影像中的永久散射体,并对其进行时序相位分析,确定目标区域的PS形变参数;以角反射器为控制点,以PS形变参数为约束条件,基于DS‑InSAR方法,对相邻时刻的影像进行差分干涉处理,确定影像中分布式散射体的形变参数;根据CR形变参数、PS形变参数和DS形变参数,对山区目标区域的形变进行监测。本发明融合了三种InSAR算法的优势,提高了山区滑坡表面形变监测结果的可靠性。

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