基于改进最小费用流和拟准鉴定的相位解缠方法及装置

    公开(公告)号:CN119916367A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510396791.2

    申请日:2025-04-01

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本公开涉及地表形变监测技术领域,提供了一种基于改进最小费用流和拟准鉴定的相位解缠方法及装置,包括:获取待监测区域的SAR和DEM数据,生成差分干涉图和相干性图;基于差分干涉图和相干性图计算时间基线相位梯度速率集;并构建Delaunay三角网,根据相干性图和时间基线相位梯度速率集为各三角形弧段定权;其次,利用最小费用流方法和这些权值完成待监测区域的初始相位解缠;最后,对各时间基线的解缠相位进行拟准鉴定,并根据拟准鉴定结果调整初始相位解缠结果,得到目标相位解缠结果。本实施例通过结合改进的最小费用流算法与拟准鉴定技术,提高了相位解缠的精度和可靠性,进而实现地表高精度形变监测。

    基于递推序贯估计的滑坡监测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119881885A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510369393.1

    申请日:2025-03-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请涉及灾害预测技术领域。本发明公开了基于递推序贯估计的滑坡监测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取滑坡监测数据,并提取所述滑坡监测数据中的时间特征;根据所述滑坡监测数据中的时间特征,基于预先设置的子集划分规则,将所述滑坡监测数据划分为多个子集;基于预先设置的相位计算模型,计算每个子集的目标时间序列相位;基于预先设置的递推序贯平差模型,根据每个子集的目标时间序列相位,计算滑坡形变参数。本申请中子集的大小根据时间特征确定,灵活性强,从而实现接近实时的数据处理。递推序贯平差模型的应用,有效避免子集之间的偏差和跳变现象,改善形变时间序列分析的准确性,提高了滑坡灾害监测效率。

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