公开(公告)号：CN119600552A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411649620.8

申请日：2024-11-19

Applicant: 海南大学

Inventor： 胡祝华 ,  陈立航

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域，具体涉及一种多源信息的小目标船舶识别及异常研判方法及装置，通过引入一种基于光学遥感图像的小目标检测算法模型，提升在高分辨率遥感图像下的船舶检测性能。为解决光学遥感图像中小目标船舶像素较少、特征不明显的问题，本发明提出了改进的YOLOv8x‑CA‑CFAR模型，本发明还提出了一种新型的无监督域自适应分类模型Multi‑CDT，以增强不同源数据的迁移学习能力，提升在缺乏标注数据情况下的分类性能。最终，本发明通过构建完整的多源信息融合框架，不仅实现更加精确的小目标船舶检测和分类，还能够有效应对光学遥感图像和AIS数据匹配失败的情况，提供异常研判的支持。

公开(公告)号：CN118608980A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410649035.1

申请日：2024-05-23

Applicant: 海南大学

Inventor： 胡祝华 ,  陈俊霏 ,  陈立航 ,  赵瑶池

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/54 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明实施例公开了一种针对宽幅遥感影像的海上小目标船舶检测方法及装置，所述方法包括：获取连续输入的宽幅遥感卫星拍摄的原始灰度图像；对所述原始灰度图像进行预处理和裁剪，获得8位RGB图像；构建重参数化的大卷积核模块C2Rep；构建基于不平衡学习的损失函数PFL；构建小目标检测模型LKPF‑YOLO；所述8位RGB图像输入到小目标检测模型LKPF‑YOLO获得海上小目标船舶检测结果。