公开(公告)号：CN118379371A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410451250.0

申请日：2024-04-16

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄向党 ,  张涛 ,  陈佳男 ,  羊秋玲

IPC: G06T9/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习模型的水下图像压缩和重构方法，获取水下图像；利用基于深度学习的VQ‑VAE‑2模型作为基础，提出了两种微调模型结构NVQ(Narrow Vector Quantized)模型和VQI(Vector Quantized index)模型；将所述水下图像输入微调模型中，对水下图像进行压缩和重构。本发明设计了两个图像压缩模型NVQ模型和VQI模型，使得在降低图片重构清晰度保证主体可见的情况下，大幅度减少传输数据量，对固定水下情景图进行压缩与重构，能较及时把水下图像反映回陆地上。

公开(公告)号：CN114745716A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210566000.2

申请日：2022-05-23

Applicant: 海南大学

Inventor： 羊秋玲 ,  赵欣伟 ,  陈佳男 ,  黄喜文 ,  李鹏程 ,  陈超

IPC: H04W12/041 ,  H04W12/0431 ,  H04L25/02 ,  H04B11/00 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明设计了一种适用于水声信道的物理层密钥生成技术，基于信道状态信息的水声物理层密钥生成技术，该密钥生成技术设计主要包括下列步骤：水声信道状态感知，对水声信道中的信道状态信息进行测量估计；进一步对感知后的测量值进行特征量化，得到初始密钥；最后，对初始密钥进行密钥协商，将不一致的密钥序列协商纠错，保证最后的密钥高度一致。