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公开(公告)号：CN118761467B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410892770.5
申请日：2024-07-04
Applicant: 海南智时空科技合伙企业(有限合伙) , 海南大学
IPC: G06N5/025 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开一种基于条件级联蒸馏的知识迁移方法，云端服务器构建模型并下发至若干个所述端设备；每个端设备采集训练数据并输入至下发的模型中迭代训练，获得训练好的端设备模型，端设备将训练好的端设备模型更新上传至云端服务器；通过级联蒸馏使得各个端设备模型吸收云端模型的知识；云端服务器接收若干个端设备模型更新并通过加权聚合算法进行聚合和通信优化，将优化后的全局模型并下发至端设备；端设备采集待检测数据并输入至优化后的全局模型中，获得检测结果。本发明不仅提高了模型泛化能力，还显著减少了模型更新过程中的通信成本，实现了在保护端设备数据隐私的前提下，协同多方训练生成性能更优的全局模型。
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公开(公告)号：CN112383925B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011340153.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明设计了一种适用于水下无线传感器网络的MAC协议，基于簇的时空调度MAC协议，该MAC协议设计方法主要包括下列步骤：建立网络模型：节点随机部署在某一海域中自组成网，网络中的节点根据成簇算法组成簇，各个节点的传输范围相同，假设根据成簇算法得到的各个簇头节点不在彼此的传输范围内，一些簇头节点的传输范围相互交叉。整个网络时针同步，且每个节点都知道其它节点的地理位置；定义节点的度、干扰节点、禁止时间、时空冲突图；根据节点度越大的节点的数据传输导致越多的数据碰撞的概率越大，所以节点度越大的节点要求其最先传输的思想，构造时空冲突图,极大简化了时空冲突图的复杂性；在节点冲突图构造完之后，确定节点的优先级；在上述工作完成后，确定节点的传输时间。
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公开(公告)号：CN112512129A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110058839.0
申请日：2021-01-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于纳什均衡的水下信道竞争机制的设计，主要包括下列步骤：建立系统模型：n个成员节点随机分布在一个主节点的传输范围内，成员节点和主节点被锚定在水下某一深度，通过水声通信链路进行通信，网络中所有节点时针同步；当一个节点在时刻0发送控制包时，将一个成员节点发送的控制包到达主节点的时刻建模[0，Tmax]上的均匀分布；将n个成员节点在同一时刻发送RTS控制包竞争信道的行为建模成一个非合作的信息不完全的博弈，并得到混合策略下的纳什均衡；所有成员节点根据得到的混合策略选择性的发送RTS控制包竞争信道。
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公开(公告)号：CN112383885A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011365637.2
申请日：2020-11-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于S‑FAMA的并发传输MAC协议的设计，主要包括下列步骤：建立系统模型：节点随机分布在某一海域，在网络初始化阶段，各个接收节点通过信息交互获知在其一跳传输范围内发送节点的传播时延；时间被分割成大小相等的时隙，时隙大小等于最大网络的最大传播时延加上数据包的传输时延，一轮通信一共分为四个阶段：RST阶段、CTS阶段、DATA阶段、ACK阶段；根据发送节点到接受节点的传播时延定义并发传输节点和并发传输节点集；发送节点首先向目标节点发送RTS包，网络中的接收节点根据接收到的RTS包的信息确定可以并发传输的节点集，并将相关信息加入到CTS包中后广播到网络中，发送节点在接收到CTS包之后，判断是否可以进行数据的传输。
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公开(公告)号：CN115119267A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210725590.9
申请日：2022-06-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明设计了一种适用于水下无线传感器网络的MAC协议，水下网络公平带宽分配MAC协议，该MAC协议设计主要包括下列步骤：建立网络模型：不含移动节点的集群网络模型，由一个主节点和n个成员节点组成，将时间划分为若干个大小相等的时隙；成员节点在RTS阶段向主节点发送传输需求；主节点使用带宽分配机制根据节点的传输需求和数据包的产生时间为节点公平分配带宽，然后根据带宽分配结果调度节点数据包的无冲突传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112584325A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202110043967.8
申请日：2021-01-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态切片技术的水下传感器安全数据融合方案，包括以下步骤：（1）成簇：使用典型成簇方法，形成聚合树，其中包括叶节点，簇头节点和基站；（2）数据分割：叶节点将根据收集到的数据量的多少进行动态切割形成多个切片，该节点随机保留一个切片，并将其余切片加密发送到相邻节点；（3）数据混合：节点将接受到的数据切片解密后与本地存储的剩余原始切片进行混合运算生成新的数据包；（4）数据融合：叶节点首先使用共享秘钥对混合结果进行加密，然后将加密数据分别回传至其相应簇头节点。簇头节点在收到加密数据后进行解密操作，与自身收到的数据切片进行融合，然后将融合结果加密后继续向基站回传。
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公开(公告)号：CN112437478A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202110044532.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可变时隙的高效MAC协议的设计，主要包括下列步骤：建立系统模型：节点随机被锚定在某一海域，n个成员节点和一个簇头节点N组成一个簇，成员节点将收集的数据通过水声链路发送到簇头节点；簇头节点通过与成员节点之间的信息交互在本地维护一个传播时延表，表里是每个成员节点到簇头节点的传播时延，网络进行时针同步，在后续的数据传输的过程中，网络定期的进行时针同步并且簇头节点维护传播时延表；定义并行传输条件、并行传输节点、最优并行传输条件、时隙结束条件；簇头节点根据并行传输节点选择机制，选择每个时隙的大小以及每个时隙可以并发传输的节点。
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公开(公告)号：CN118372851B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410447443.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的车辆最优控制方法，步骤1，建立策略网络和相互独立的价值网络；步骤2，控制车辆运行，收集样本；步骤3，将数据st、at输入价值网络获取两个价值评分并取其中较小值来计算预测得分；将状态st+1输入到策略网络得到动作at+1，将数据st+1、at+1分别输入两个价值网络中两个价值评分并根据价值评分和预测得分来确定TD误差，对价值网络进行更新；步骤4，每更新两次价值网络后对策略网络进行更新；步骤5，重复步骤2至4进行网络参数调优，直至策略网络达到预期的效果，输出最终更新得到的策略网络。本发明能够优化控制车辆的过程中确保稳定性。
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公开(公告)号：CN118761467A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410892770.5
申请日：2024-07-04
Applicant: 海南智时空科技合伙企业(有限合伙) , 海南大学
IPC: G06N5/025 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开一种基于条件级联蒸馏的知识迁移方法，云端服务器构建模型并下发至若干个所述端设备；每个端设备采集训练数据并输入至下发的模型中迭代训练，获得训练好的端设备模型，端设备将训练好的端设备模型更新上传至云端服务器；通过级联蒸馏使得各个端设备模型吸收云端模型的知识；云端服务器接收若干个端设备模型更新并通过加权聚合算法进行聚合和通信优化，将优化后的全局模型并下发至端设备；端设备采集待检测数据并输入至优化后的全局模型中，获得检测结果。本发明不仅提高了模型泛化能力，还显著减少了模型更新过程中的通信成本，实现了在保护端设备数据隐私的前提下，协同多方训练生成性能更优的全局模型。
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公开(公告)号：CN118474014A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410530111.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开一种水声传感器网络机会路由协议设计方法，由汇聚节点、数据中心和若干个传感器节点构建基于边缘计算的水下网络架构，将汇聚节点和数据中心集成并部署在海底；传感器节点通过与邻居节点交换数据包，更新本地的邻居表和路由表以及传感器节点的初始能量；利用聚类方法将传感器节点分簇，并根据剩余能量和位置周期性选择各个簇的簇头和辅助簇头；传感器节点向簇头发送数据并构造中继节点集，利用Q‑learning方法计算出中继节点集中各节点的Q值，根据Q值确定转发优先列表；簇头转发数据包，接收到数据包的节点根据分组报头数据决定是否转发数据并设置转发等待时间。本发明通过寻找最优路由路径来实现可扩展和节能的传输。
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