公开(公告)号：CN119361166A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411273540.7

申请日：2024-09-12

Applicant: 海南大学

Inventor： 刘慧舟 ,  闫世博 ,  黄梦醒 ,  毋媛媛 ,  冯思玲 ,  韩奇辰

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G16H50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种融合半监督学习与多支路神经网络的老年慢病分型方法。该方法包括：获取多种目标类型的老年慢病数据集，对所述数据集进行预处理；基于半监督学习与多支路神经网络，建立老年慢病分型模型；使用测试数据集对模型的准确率和精准度来进行评估。通过本发明的技术方案，实现对多类型老年慢病进行全面诊断和评估，提高诊断准确性，减少误诊率。