公开(公告)号：CN114661472A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210319871.4

申请日：2022-03-29

Applicant: 海南大学

Inventor： 王雷 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于资源分配技术领域，公开了一种基于机器学习的服务资源动态分配方法及其系统，所述的方法包括如下步骤：基于机器学习建立服务资源预测模型；实时采集服务集群中各服务的实时服务数据；提取服务集群中目标服务的实时服务数据，并将实时服务数据输入服务资源预测模型进行预测，得到目标服务的服务资源预测结果；根据服务集群中各服务的实时服务数据、目标服务的服务资源预测结果及服务优先级进行动态分配，得到目标服务的服务资源分配决策；根据服务资源分配决策分配目标服务的服务资源。本发明解决了现有技术存在的资源分配方式费时费力、不合理的资源分配策略导致服务性能不能有效发挥、资源利用率低以及影响其他服务正常运行的问题。

公开(公告)号：CN115333921B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202211001874.X

申请日：2022-08-20

Applicant: 海南大学

Inventor： 张启迪 ,  王雷 ,  张天宝 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/0677 ,  H04L41/12 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明涉及一种微服务异常根因定位方法及装置，在获取微服务的调用链数据与监控指标数据后，根据调用链数据执行异常检测，筛选出异常的微服务，作为异常服务；根据异常服务构建异常服务组合拓扑图，并结合异常服务组合拓扑图与监控指标数据，为异常服务组合拓扑图赋予状态信息，以完成异常服务组合拓扑图的构造。最后，对构造完成的异常服务组合拓扑图执行根因定位。基于此，可快速准确地检测出微服务中的异常，并根据根因定位迅速确定异常的位置，便于有效管理微服务，保障微服务系统的稳定性。

公开(公告)号：CN115333921A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211001874.X

申请日：2022-08-20

Applicant: 海南大学

Inventor： 张启迪 ,  王雷 ,  张天宝 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/0677 ,  H04L41/12 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明涉及一种微服务异常根因定位方法及装置，在获取微服务的调用链数据与监控指标数据后，根据调用链数据执行异常检测，筛选出异常的微服务，作为异常服务；根据异常服务构建异常服务组合拓扑图，并结合异常服务组合拓扑图与监控指标数据，为异常服务组合拓扑图赋予状态信息，以完成异常服务组合拓扑图的构造。最后，对构造完成的异常服务组合拓扑图执行根因定位。基于此，可快速准确地检测出微服务中的异常，并根据根因定位迅速确定异常的位置，便于有效管理微服务，保障微服务系统的稳定性。

公开(公告)号：CN112817711A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110088938.3

申请日：2021-01-22

Applicant: 海南大学

Inventor： 赖善炎 ,  王雷 ,  李超逸 ,  叶春杨

IPC: G06F9/48 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/26

Abstract: 本申请涉及一种基于微服务的数据融合系统包括任务管理微服务模块、任务调度微服务模块、数据导入导出微服务模块、数据分析微服务模块、数据可视化微服务模块和机器学习微服务模块；任务管理微服务模块用于对各任务进行管理；任务调度微服务模块用于对各任务进行调度和执行；数据导入导出微服务模块用于根据各任务导入和/或导出相应的数据；数据分析微服务模块用于对导入的数据进行预处理操作；数据可视化微服务模块用于对预处理后的数据进行可视化操作并显示；机器学习微服务模块用于采用预处理后的数据训练模型，训练后的模型用于数据挖掘。该系统采用微服务的形式提供多种功能，交互式可视化操作界面使用户可简单快速地整合和分析数据。