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公开(公告)号：CN119862575A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411938618.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 海南大学
IPC: G06F21/56 , G06F21/57 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态深度学习模型的智能合约控制流的漏洞检测方法及系统。所述方法包括：获取智能合约源代码并转换为字节码，控制流图，并使用深度学习模型提取出图特征向量；根据智能合约源代码生成抽象语法树并生成抽象语法特征向量；提取注释并生成注释特征向量；将图特征向量、抽象语法特征向量、注释特征向量进行垂直堆叠，得到综合特征表示矩阵；通过乘以RBF核函数与余弦相似度相结合的方式，计算综合特征表示矩阵之间的合约相似性；对待检测智能合约进行克隆检测、漏洞检测。通过提取图特征向量、抽象语法特征向量、注释特征向量，进行合约克隆分析以及漏洞检测，能够全面捕捉合约的细节，可以提高漏洞检测准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118939267B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410980531.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法及系统。所述方法包括：解析智能合约源代码生成抽象语法树，提取代码语义信息，将抽象语法树的合约函数节点转换为函数回调图，利用大语言模型提取的代码语义信息以及函数回调图中的回调信息，实现生成高质量的智能合约代码摘要。大语言模型通过学习和理解智能合约函数的语义信息与回调信息，可以准确地理解推理出代码的深层语义信息从而生成高质量的智能合约代码摘要，不仅有效地解决了现有技术中对于语义理解的局限性，还支持使用大语言模型的多模态能力来提取、理解、推理函数回调图的回调信息，提升了大语言模型对代码回调结构的理解能力。
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公开(公告)号：CN119236087A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411371178.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种二氧化硅纳米球药物递送系统在制备药物中的应用。所述二氧化硅纳米球药物递送系统由带表面尖刺的二氧化硅纳米颗粒构建而成，所述二氧化硅纳米颗粒是一种以二氧化硅为基质，实体核心为80‑120纳米、外被40‑60纳米坚硬尖刺的纳米小球，用于将RNA经皮肤或黏膜递送至靶部位。本发明通过咪喹莫特（Imiquimod）诱导银屑病小鼠模型，证实二氧化硅纳米球药物递送系统能将小核酸RNA递送至表皮及真皮细胞，并发挥药理作用，进而用于治疗银屑病、皮肤癌、HPV病毒感染或雄激素性脱发等疾病，具有广泛的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN119081946B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411283154.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明属于微生物次级代谢产物领域，具体涉及一种生防暹罗芽孢杆菌及其代谢产物和用途。所述生防暹罗芽孢杆菌，分类命名为：Bacillus siamensis N‑1，保藏于广东省微生物菌种保藏中心，保藏号为：GDMCC 64974，保藏日期为：2024年8月12日。其代谢产物的制备方法包括菌种活化、制备种子液和发酵。生防暹罗芽孢杆菌的代谢产物抗菌肽对常见的热带水果病原菌有明显抑制效果，且可通过降低芒果炭疽病和莲雾软腐病发病率，维持采后果实较高的贮藏品质及较长的货架期。此外，该抗菌肽为微生物天然发酵产物，具有安全、抑菌谱广等特点，且制备方法简单，便于工业化生产，可实现大规模生产和应用。
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公开(公告)号：CN118939267A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410980531.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法及系统。所述方法包括：解析智能合约源代码生成抽象语法树，提取代码语义信息，将抽象语法树的合约函数节点转换为函数回调图，利用大语言模型提取的代码语义信息以及函数回调图中的回调信息，实现生成高质量的智能合约代码摘要。大语言模型通过学习和理解智能合约函数的语义信息与回调信息，可以准确地理解推理出代码的深层语义信息从而生成高质量的智能合约代码摘要，不仅有效地解决了现有技术中对于语义理解的局限性，还支持使用大语言模型的多模态能力来提取、理解、推理函数回调图的回调信息，提升了大语言模型对代码回调结构的理解能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118252831A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410054553.9
申请日：2024-01-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种氨来呫诺盐制剂及其在制备美容制剂中的应用。所述氨来呫诺盐制剂中包含浓度为10 mg/mL‑50mg/mL氨来呫诺盐、体积分数为0%‑5%的辅料和溶剂；所述溶剂为体积分数为0%‑100%无菌水或者其与体积分数为0%‑80%醇溶液的混合溶液；所述辅料为薄荷醇、透明质酸、樟脑油中的至少一种。所述氨来呫诺盐具有如式（I）或者如式（II）所示的结构式，其具有良好的水溶性，且制备方法简单。所述氨来呫诺盐制剂具有很好的透皮活性，且能够显著的缓解因蚊虫叮咬而引起的瘙痒、红肿，不会使皮肤干燥，也不会在皮肤表面造成粉状残留，使用感舒适，因此，所述氨来呫诺盐制剂具有广阔的应用前景。#imgabs0#
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公开(公告)号：CN118084928A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410054284.6
申请日：2024-01-15
Applicant: 海南大学
IPC: C07D491/052 , A61P29/00 , A61P37/08 , A61K31/436
Abstract: 本发明公开了一种氨来呫诺盐及其制备方法和在制备抗炎和抗过敏药物中的用途。所述氨来呫诺盐具有如式（I）或者如式（II）所示的结构式，其具有良好的水溶性，且制备方法简单，非常有利于制备多种剂型的药物。本发明经实验证实，氨来呫诺盐透皮活性好，能够抑制TBK1和肥大细胞脱颗粒，还能够缓解湿疹、荨麻疹和口腔溃疡，且作用效果优于氨来呫诺，进而能够制备抗过敏、抗炎药物，不仅提高了氨来呫诺的水溶性，减小其毒副作用，还解决了氨来呫诺不溶于水和醇以及用药局限的问题，所以本发明的氨来呫诺盐具有广阔的应用前景。#imgabs0#
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公开(公告)号：CN119074933A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411326846.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明属于生物医药领域，具体涉及一种利用直径200纳米、外被固态二氧化硅尖刺、表面带正电荷修饰、刺长范围为40‑60纳米的二氧化硅纳米颗粒，将干扰素刺激因子基因（STING）的天然激活剂、环状GMP‑AMP（cGAMP）分子，递送至细胞内，激活STING通路以增加免疫的一种新策略。给药方式包括但不局限于滴鼻给药、肌肉注射和尾静脉注射等。cGAMP分子是一种内源性第二信使分子，由两个核苷酸环化形成，在药学方面具有应用于治疗肿瘤、感染性疾病、自身免疫病等方面的潜力。因为带负电荷和亲水性，cGAMP分子本身不能透过细胞膜发挥药理作用。本发明利用一种特殊的二氧化硅纳米颗粒帮助cGAMP进入细胞，发挥药理作用，具有潜在的药学应用价值，为cGAMP分子的临床应用提供了一种全新的策略。
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公开(公告)号：CN117286219A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311448939.X
申请日：2023-11-01
Applicant: 海南大学
IPC: C12Q1/6806
Abstract: 本发明属于分子生物学检测技术领域，具体涉及一种高效捕获、富集环境中微量核酸的方法及应用。该方法利用带表面尖刺的二氧化硅纳米球去捕获、富集样品中微量的核酸，再利用释放溶液将紧密吸附在二氧化硅纳米球上的核酸充分洗脱、释放出来，进而对核酸进行检测，具有较高的灵敏度，可将空气样本中病毒的检测下限降低至500拷贝/升，显著优于现有技术的检测方法，非常适于检测水体、空气等环境或血液、尿液、唾液等生物体液中的微量核酸，用于病原体、环境微生物和核酸生物标志物的检测。
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公开(公告)号：CN119416217A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411458762.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于检索增强生成和后退一步提示词的大语言模型智能合约代码审计方法及系统。方法包括：对待审计智能合约代码进行切块处理输入至嵌入模型中，计算特征向量之间的余弦相似度输出相似特征向量集合；采用检索增强生成技术得到历史审计案例；通过大语言模型识别出安全风险点，得到风险点集合；大语言模型采用后退一步提示词方法计算得到审计结果集合，根据审计结果集合生成审计报告。通过将智能合约代码切块处理细分为逻辑单元，利用大语言模型的强大能力，能够更精确地识别和分析潜在风险，从而提升智能合约的安全性和可靠性；结合后退一步提示词技术，显著提高审计效率和准确性，为智能合约的开发和应用提供了全面的安全保障。
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