公开(公告)号：CN118842497A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410813176.2

申请日：2024-06-21

Applicant: 海南大学

Inventor： 束锋 ,  蒋金兵 ,  史柏华 ,  陈艺文 ,  白家彤 ,  江浩 ,  赵飞龙 ,  王艳 ,  姚誉

IPC: H04B7/08 ,  H04B7/0413 ,  G01S3/14 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于加速局部加权K均值聚类的DOA估计方法及系统，具体为：首先建立基于新型的异构子链接混合模拟和数字大规模MIMO接收阵列的DOA估计系统模型；然后接收来自多个天线阵列的信号，进行信号的预处理，将预处理后的信号分组，并计算每个子阵列组的克拉美罗下界CRLB；接着对每个子阵列组使用root‑MUSIC方法，获得候选解集，对初始候选解集使用加速加权K均值聚类算法，通过局部搜索和递归更新，得到各组的真实解；最后将所有子阵列组得到的真实解合并，并通过加权平均算法得到最终的DOA估计。本发明降低了DOA估计的计算复杂度，加快了DOA估计过程，提高了DOA估计的准确性和可靠性，适用于大规模MIMO系统和未来低延迟、高可靠性的无线通信网络。

公开(公告)号：CN118760915A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410810294.8

申请日：2024-06-21

Applicant: 海南大学

Inventor： 束锋 ,  郭新纪 ,  史柏华 ,  陈艺文 ,  白家彤 ,  江浩 ,  赵飞龙

IPC: G06F18/2321 ,  G01S3/14 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提供了一种基于改进密度聚类的混合MIMO阵列快速DOA真解检测方法及系统，该方法为：建立混合MIMO系统模型；针对接收的信号利用Root‑MUSIC算法进行DOA估计，生成候选解集合并转换为一维角度信息；将一维角度信息转换为二维散点图，采用改进的密度聚类算法求出真实解集；将得到的真实解集合代入DOA估计方程中得到真实的信号方位。所述系统包括模型建立、候选解集合生成、真实解集求解和信号方位计算模块。本发明采用改进的密度聚类算法，通过调整参数确保同一解集中的点不会直接聚为一组，通过二分法确定最大可达点数，进一步优化了聚类过程，显著提高了DOA真解检测的速度和准确性，同时保持了较低的计算复杂度，适用于低延迟和低功耗的无线通信系统。