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公开(公告)号：CN111338483A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010202012.8
申请日：2020-03-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本申请公开了一种设备控制的方法，包括：利用预设节律的带通滤波器对原始脑电信号进行滤波处理；对预设节律的滤波信号进行空间滤波，得到频带信号；对频带信号进行黎曼切空间映射构建特征空间，并利用互信息熵对特征空间进行特征挑选，得到最优特征空间；根据脑电控制信号的类别控制待控设备执行对应的动作。本申请降低了信息获取过程的复杂度，增加了有用信息的获取效率；通过利用互信息熵对特征空间进行特征挑选，极大的提高了不同类别特征的可区分度，进而提高了基于脑机接口的设备控制方法的控制效率。本申请同时还提供了一种设备控制的系统、控制设备及可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111338483B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010202012.8
申请日：2020-03-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本申请公开了一种设备控制的方法，包括：利用预设节律的带通滤波器对原始脑电信号进行滤波处理；对预设节律的滤波信号进行空间滤波，得到频带信号；对频带信号进行黎曼切空间映射构建特征空间，并利用互信息熵对特征空间进行特征挑选，得到最优特征空间；根据脑电控制信号的类别控制待控设备执行对应的动作。本申请降低了信息获取过程的复杂度，增加了有用信息的获取效率；通过利用互信息熵对特征空间进行特征挑选，极大的提高了不同类别特征的可区分度，进而提高了基于脑机接口的设备控制方法的控制效率。本申请同时还提供了一种设备控制的系统、控制设备及可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111427450A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010203114.1
申请日：2020-03-20
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别的方法，包括：对原始脑电信号进行降采样，得到预设频率的脑电信号；利用全波段带通滤波器对预设频率的脑电信号进行滤波处理，得到滤波信号；对滤波信号进行局部通道选择，并根据局部通道选择结果进行空间滤波，得到滤波信号的每个通道的特征；根据每个通道的特征确定最优通道特征，并根据最优通道特征确定原始脑电信号的情绪类别。本申请通过利用全波段带通滤波器进行滤波处理，提高了脑电信号中有效信息的获取范围；通过对滤波信号进行局部通道选择，提高了通道特征的可区分度，进而提高了基于脑机接口的情绪识别方法的识别精度。本申请同时还提供了一种情绪识别的系统、设备及可读存储介质，具有上述有益效果。
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