公开(公告)号：CN118397150A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410291190.0

申请日：2024-03-14

Applicant: 海南大学

Inventor： 唐浩 ,  康鹏飞

IPC: G06T13/20 ,  G06T17/00 ,  G06F16/21 ,  G06F16/23 ,  G06F16/28 ,  G06F9/54 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开的基于边云协同的数字孪生同步演化服务实现方法具体包括以下步骤：步骤1，构建生产系统数字孪生本体模型；步骤2，数字孪生本体模型生产运行状态自动匹配与参数更新；步骤3，搭建数字孪生业务服务模块；步骤4，通过数字孪生业务服务模块对数字孪生本体模型更新迭代与同步演化。本发明通过采集实时生产数据和参数映射，实现了对数字孪生本体模型的参数更新并与生产运行状态匹配；通过构建gRPC双向流服务实现了实时数据的采集，进一步驱动生产系统数字孪生本体模型的位姿变换，随着数据源的不断变化更新，循环执行过程，从而实现本体模型在云环境中的运维协同，解决了现有技术同步演化过程中精确性差和延时率高的技术问题。

公开(公告)号：CN118312492A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410293386.3

申请日：2024-03-14

Applicant: 海南大学

Inventor： 唐浩 ,  徐博 ,  康鹏飞 ,  高锦雄 ,  于明天 ,  程铭浩

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/26 ,  G06F16/28 ,  G06F9/54 ,  G06N5/022 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开的数模知识融合的数字孪生本体模型在云场景的解析方法，包括以下步骤：步骤1，将实际物理设备的模型、参数、服务、控制、工作流以及安全管理以元素标签化方式进行数据数字化处理，根据不同粒度视角进行划分为各类信息库；步骤2，通过数学模型与机理模型知识进行融合形成数字孪生本体模型；步骤3，对步骤2数字孪生本体模型解析；步骤4，对步骤3解析后的数字孪生本体模型进行可视化操作。本发明公开的数模知识融合的数字孪生模型在云场景的解析方法，解决了物理实体和模型之间交互不充分、数据与机理规则之间的融合不充足问题，实现基于数模知识融合的数字孪生本体模型构建方法。