一种基于高光谱结合数据融合的罗非鱼片新鲜度测定方法

    公开(公告)号:CN115575345A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211240177.X

    申请日:2022-10-11

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明属于测量技术领域,公开了一种基于高光谱结合数据融合的罗非鱼片新鲜度测定方法,利用两个不同波长范围的高光谱成像系统(可见近红外,Visible near infrared spectroscopy,Vis‑NIR和近红外,Near infrared spectroscopy,NIR)分别采集罗非鱼片的光谱数据,凯氏定氮法测定挥发性盐基氮(Total volatile base nitrogen,TVB‑N),通过化学计量学方法建立光谱数据和测定的TVB‑N含量之间的数学模型。利用CARS提取通过Vis‑NIR和NIR采集到的高光谱图像的特征波长,结合中水平数据融合对提取的特征进行拼接后建立的模型,其性能要优于其它所有的模型,其R2p和RMSEP分别为0.8813和2.1954。本发明解决了以往近红外光谱采集样品某个点来获取光谱信息,样本表面不均匀会导致获取信息不全面,也会产生散射效应,进而影响光谱信号的问题。

    一种基于便携式近红外光谱仪的鱼片新鲜度检测方法

    公开(公告)号:CN111521580A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010549153.7

    申请日:2020-06-16

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明属于测量技术领域,公开了一种基于便携式近红外光谱仪的鱼片新鲜度检测方法及光谱仪,利用便携式近红外光谱仪进行光谱采集,凯氏定氮法测定挥发性盐基氮(Total volatile base nitrogen,TVB‑N),通过化学计量学方法建立光谱数据和测定的TVB‑N含量之间的数学模型,利用三步联用策略进行变量选择,通过建立的模型预测TVB‑N值,并根据TVB‑N值的大小评价鱼片新鲜度。本发明解决了实验室近红外光谱仪体积大、操作繁琐、不便于携带等缺点,能随时随地地进行检测,而且操作简便。此外,本发明利用三步联用策略进行变量选择,数据表明它能获得优于单个算法和两步联用的结果。

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