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公开(公告)号:CN115713086A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211222613.0
申请日:2022-10-08
Applicant: 海信视像科技股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本公开涉及一种意图槽位识别方法及装置,应用于自然语言处理领域,可以提高智能对话系统中语义理解准确率。该方法包括:获取待识别语句对应的第一文本序列;通过第一编码模型对第一文本序列进行编码处理,得到第一文本序列对应的第一字向量;对第一字向量进行平均池化处理,得到第一文本序列对应的目标句向量;通过意图识别模型对目标句向量进行意图识别,识别得到至少一个意图结果;将每个意图结果分别与第一文本序列进行拼接,得到至少一个第二文本序列;通过第二编码模型分别对每个第二文本序列进行编码处理,得到至少一个第二字向量,每个第二字向量对应一个第二文本序列;通过第一槽位识别模型对每个第二字向量进行槽位识别,得到该每个意图结果对应的至少一个槽位结果。
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公开(公告)号:CN116151272A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310096697.6
申请日:2023-02-06
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/205 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/33
Abstract: 本申请一些实施例提供一种终端设备及语义意图的识别方法,所述方法可以解析用户输入的查询文本,再根据查询文本生成初始标签。其中,初始标签为查询文本的正向标签。将查询文本输入语义模型,以通过语义模型中的二分类神经网络线性层检测初始标签的语义。再根据语义标记初始标签,以获得由肯定语义的肯定标签及否定语义的否定标签构成的待识别标签。所述方法可以基于待识别标签生成查询文本的识别结果,提高语义意图的识别率,改善用户体验。
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